公开(公告)号：CN115424100A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202210865756.7

申请日：2022-07-22

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 丛润民 ,  黄可 ,  吴春雷 ,  白慧慧 ,  赵耀

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于多投影表征的全景图像显著性目标检测方法，构建一个编码器‑解码器结构的端到端检测网络，将等矩形投影图像和相应的四个立方体展开图像共同作为检测网络的输入；在编码器阶段，等矩形投影分支和立方体展开分支通过共享参数的五十层深度残差网络ResNet‑50提取特征；在解码器阶段，动态加权融合模块自适应地融合等矩形投影特征和四种立方体展开特征，过滤与细化模块结合编码与解码特征，得到最终的显著性图。本发明，检测网络结合等矩形投影与立方体展开两种全景图像的表征方式，将等矩形投影图像和相应的四个立方体展开图像作为共同输入，其中，立方体展开图像为等矩形投影图像提供补充信息，确保目标的完整性。