公开(公告)号：CN115062692B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202210606069.3

申请日：2022-05-31

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王晶 ,  陈逸飞 ,  林友芳 ,  张宏钧 ,  万怀宇 ,  韩升 ,  邵世宽 ,  白云飞

IPC: G06F18/214 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/044

Abstract: 本发明提供了一种永磁同步电机状态量预测模型构建方法及状态量预测方法，用于解决现有技术中状态量监控不实时、不准确的问题。所述方法采集包括采样时刻驱动物理量和对应状态量的历史数据作为数据点；预处理后，计算每个数据点中的驱动物理量与状态量之间的相关性，构建第一驱动物理量集合；计算第一驱动物理量集合中驱动物理量两两之间的相关性，得到第二驱动物理量集合；再计算所有第二驱动物理量集合中的同一驱动物理量间的相关性，确定时间窗长度；再设置滑动窗口及步长，构建包含同时期信息输入量及历史期信息输入量及输出状态量的样本点，得到训练集和验证集；搭建状态量预测模型后进行训练和验证。本发明提高了状态量预测的实时性及准确性。

公开(公告)号：CN115270609A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210807641.2

申请日：2022-07-09

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王晶 ,  白云飞 ,  林友芳 ,  张宏钧 ,  韩升 ,  万怀宇 ,  陈逸飞

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种基于时频空分析的永磁同步电机状态智能预测方法和系统，属于永磁同步电机状态预测领域。所述方法首先提取电机物理量的全局时域信息，再提取局部时域和空间信息及频域信息，将所获得的信息进行融合后与输出物理量进行对应，构建永磁同步电机状态智能预测模型；基于历史数据对模型进行训练和测试后，得到成熟的永磁同步电机状态智能预测模型；再将待测试的输入物理量输入到成熟的永磁同步电机状态智能预测模型中，输出预测的输出物理量，进行电机状态的预测。本发明捕获了电机物理量本身的高频特性和混合周期性，动态捕获电机物理量间的非线性耦合关系，提高了状态预测精度、准确度，同时提高了对永磁同步电机状态预测的实时性。

公开(公告)号：CN115062692A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210606069.3

申请日：2022-05-31

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王晶 ,  陈逸飞 ,  林友芳 ,  张宏钧 ,  万怀宇 ,  韩升 ,  邵世宽 ,  白云飞

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种永磁同步电机状态量预测模型构建方法及状态量预测方法，用于解决现有技术中状态量监控不实时、不准确的问题。所述方法采集包括采样时刻驱动物理量和对应状态量的历史数据作为数据点；预处理后，计算每个数据点中的驱动物理量与状态量之间的相关性，构建第一驱动物理量集合；计算第一驱动物理量集合中驱动物理量两两之间的相关性，得到第二驱动物理量集合；再计算所有第二驱动物理量集合中的同一驱动物理量间的相关性，确定时间窗长度；再设置滑动窗口及步长，构建包含同时期信息输入量及历史期信息输入量及输出状态量的样本点，得到训练集和验证集；搭建状态量预测模型后进行训练和验证。本发明提高了状态量预测的实时性及准确性。