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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101771652B
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN200910244604.X
申请日：2009-12-31
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于幅值比例因子的限幅预留子载波降低PAPR的方法及系统。该方法包括：依据OFDM系统的参数要求，确定消峰序列中的子载波数目N、子载波中的预留子载波数目L及预留子载波的位置；并给定PAPR门限值B、幅值比例因子集合R；依据PAPR门限值B，获取频域理想消峰序列D；依据频域理想消峰序列，获取L个预留子载波上的值，并为其他N-L个子载波分配数据0，进而确定频域消峰序列C；将频域消峰序列C进行反傅立叶变换，得到时域消峰序列c(n)，将x(n)和c(n)相减得到传输信号z(n)。本发明利用了幅值比例因子方法代替传统迭代方法来寻找最优的消峰序列，大大降低了系统的复杂度。
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公开(公告)号：CN102158453A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201010589133.9
申请日：2010-12-15
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提出的基于IEEE802.16d/e实现Mesh模式下的OFDM物理层系统，属于无线通信系统设计领域。该系统包含信道编码、数据调制、OFDM调制、同步、OFDM解调、数据解调、均衡和信道译码八个模块，本发明基于IEEE802.16d/e，加入协议中未提及的关键技术，如发送端的降低峰值平均功率比技术和接收端的同步、均衡技术，完善了整个物理层系统，有效地提高了系统的稳定性。信道编码模块：包括随机化操作、FEC编码和交织。
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公开(公告)号：CN110175656A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910479120.7
申请日：2019-06-04
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及基于城市群白货流量的提高列车编组效率的城市聚类模型。该城市聚类模型通过聚类算法找出热点区域对，得到白货运量较大的运输区间，从而为铁路列车编组和开行固定班列提供数据支持。首先利用k-means聚类算法，使用经纬度输入算法，可以得到彼此之间距离较近的城市簇；然后从历史数据中取出所有的开行路线并将它们归类到对应的城市簇对中，并可得到城市簇之间的距离和吨数；最后通过一定的条件过滤得到符合要求的城市簇，即可以开行的班列。目前算法设置的距离为大于800千米，吨数大于100万吨，聚类得到的城市簇数量可以手动调节，通过观察得到较好的类别数。
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公开(公告)号：CN101771652A
公开(公告)日：2010-07-07
申请号：CN200910244604.X
申请日：2009-12-31
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于幅值比例因子的限幅预留子载波降低PAPR的方法及系统。该方法包括：依据OFDM系统的参数要求，确定消峰序列中的子载波数目N、子载波中的预留子载波数目L及预留子载波的位置；并给定PAPR门限值B、幅值比例因子集合R；依据PAPR门限值B，获取频域理想消峰序列D；依据频域理想消峰序列，获取L个预留子载波上的值，并为其他N-L个子载波分配数据0，进而确定频域消峰序列C；将频域消峰序列C进行反傅立叶变换，得到时域消峰序列c(n)，将x(n)和c(n)相减得到传输信号z(n)。本发明利用了幅值比例因子方法代替传统迭代方法来寻找最优的消峰序列，大大降低了系统的复杂度。
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公开(公告)号：CN110175656B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910479120.7
申请日：2019-06-04
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及基于城市群白货流量的提高列车编组效率的城市聚类模型。该城市聚类模型通过聚类算法找出热点区域对，得到白货运量较大的运输区间，从而为铁路列车编组和开行固定班列提供数据支持。首先利用k‑means聚类算法，使用经纬度输入算法，可以得到彼此之间距离较近的城市簇；然后从历史数据中取出所有的开行路线并将它们归类到对应的城市簇对中，并可得到城市簇之间的距离和吨数；最后通过一定的条件过滤得到符合要求的城市簇，即可以开行的班列。目前算法设置的距离为大于800千米，吨数大于100万吨，聚类得到的城市簇数量可以手动调节，通过观察得到较好的类别数。
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