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公开(公告)号:CN118312898A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410421523.7
申请日:2024-04-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 一种基于时频双流图交互的多变量时间序列异常检测方法,属于多变量时序数据挖掘及计算机程序技术领域。时域流以原始数据本身直接作为时间序列,通过一维卷积计算得到时间特征,根据该特征通过图注意力机制构建出时间关系矩阵,频域流通过快速傅里叶变换得到频率序列,通过在频率序列上进行一维卷积获取到频率特征,根据频率特征通过图注意力机制构建出频率关系矩阵,在分别得到这两个同维度的关系矩阵之后,将其融合,获得融合图,融合图包含了时域和频域的融合关系特征,将融合图分别与之前所获得的时间特征和频率特征做谱图卷积获取数据在时域和频域上的特征表示,将获得的时域和频域上的特征表示分别送入解码器中重构出时间序列和频率序列。