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公开(公告)号：CN101996410A
公开(公告)日：2011-03-30
申请号：CN201010582856.6
申请日：2010-12-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种动态背景下的运动目标检测方法及系统。该方法包括低分辨率处理和高分辨率处理，低分辨率下获取运动目标的子区域，高分辨率得到精确的检测结果。本发明可以很好的处理动态背景问题；并且，本发明的高、低分辨率的互补检测过程，相对于混合高斯模型运动目标检测有以下优点：第一，对于背景缓慢或突发局部扰动，低分辨率都可以减少其影响，进而减少互补算法的检测错误，但是直接使用混合高斯模型检测不能处理突发局部扰动，会在背景突然变化时刻造成检测错误。第二，高、低分辨率互补检测对噪声影响具有一定的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN102098440B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201010591511.7
申请日：2010-12-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种针对摄像机抖动下运动目标检测的电子稳像方法及系统。该方法包括：对原图像进行高斯模糊并降低分辨率，确定三层图像；基于分块灰度投影法，确定位于最高层且分辨率最低的图像所对应的第一平移运动矢量；基于获得的所述第一平移运动矢量补偿所述中间层图像；基于块匹配法，确定位于中间层的图像所对应的第二平移运动矢量；基于第一平移运动矢量和第二运动平移矢量，补偿位于最低层且分辨率最高的原图像；利用特征匹配法进行运动平滑和补偿。本发明对于动态背景、噪声、大尺度图像运动、旋转及背景的一致性有很好的鲁棒性。在图像质量、视觉效果、计算速度上有优越性，稳像后满足摄像头抖动下运动目标检测的需求。
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公开(公告)号：CN102098440A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201010591511.7
申请日：2010-12-16
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种针对摄像机抖动下运动目标检测的电子稳像方法及系统。该方法包括：对原图像进行高斯模糊并降低分辨率，确定三层图像；基于分块灰度投影法，确定位于最高层且分辨率最低的图像所对应的第一平移运动矢量；基于获得的所述第一平移运动矢量补偿所述中间层图像；基于块匹配法，确定位于中间层的图像所对应的第二平移运动矢量；基于第一平移运动矢量和第二运动平移矢量，补偿位于最低层且分辨率最高的原图像；利用特征匹配法进行运动平滑和补偿。本发明对于动态背景、噪声、大尺度图像运动、旋转及背景的一致性有很好的鲁棒性。在图像质量、视觉效果、计算速度上有优越性，稳像后满足摄像头抖动下运动目标检测的需求。
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公开(公告)号：CN101996410B
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN201010582856.6
申请日：2010-12-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种动态背景下的运动目标检测方法及系统。该方法包括低分辨率处理和高分辨率处理，低分辨率下获取运动目标的子区域，高分辨率得到精确的检测结果。本发明可以很好的处理动态背景问题；并且，本发明的高、低分辨率的互补检测过程，相对于混合高斯模型运动目标检测有以下优点：第一，对于背景缓慢或突发局部扰动，低分辨率都可以减少其影响，进而减少互补算法的检测错误，但是直接使用混合高斯模型检测不能处理突发局部扰动，会在背景突然变化时刻造成检测错误。第二，高、低分辨率互补检测对噪声影响具有一定的鲁棒性。
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