公开(公告)号：CN1225375C

公开(公告)日：2005-11-02

申请号：CN03148524.3

申请日：2003-07-02

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 梁满贵 ,  谢纪刚 ,  裘正定

IPC: B60K28/06 ,  A61B3/113 ,  G08B21/06

Abstract: 一种基于多特征融合的困倦驾驶检测的方法，涉及一种模式识别技术。摄像头采集到驾驶员的面部图像后，首先进行人眼检测与跟踪，同时分别进行眼睑闭合速度、闭眼持续时间和面部方向三个特征的提取与匹配，然后利用标准归一化方法将输出的三个匹配结果归一化到同一范围，再利用神经网络技术进行融合，融合结果采用0，1输出，输出结果为0表示未困倦，返回到人眼检测与跟踪，输出结果为1表示驾驶员困倦，报警提示驾驶员注意安全。本方法对困倦和注意力不集中的检测结果可靠、准确。

公开(公告)号：CN1458006A

公开(公告)日：2003-11-26

申请号：CN03148524.3

申请日：2003-07-02

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 梁满贵 ,  谢纪刚 ,  裘正定

IPC: B60K28/02 ,  B60R1/04 ,  A61B3/113 ,  G06T5/20 ,  G01B11/02 ,  G08B21/06 ,  G08G1/16

Abstract: 一种基于多特征融合的困倦驾驶检测的方法，涉及一种模式识别技术。摄像头采集到驾驶员的面部图像后，首先进行人眼检测与跟踪，同时分别进行眼睑闭合速度、闭眼持续时间和面部方向三个特征的提取与匹配，然后利用标准归一化方法将输出的三个匹配结果归一化到同一范围，再利用神经网络技术进行融合，融合结果采用0，1输出，输出结果为0表示未困倦，返回到人眼检测与跟踪，输出结果为1表示驾驶员困倦，报警提示驾驶员注意安全。本方法对困倦和注意力不集中的检测结果可靠、准确。