公开(公告)号：CN108764018A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810289603.6

申请日：2018-04-03

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 郎丛妍 ,  许栋武 ,  李浥东 ,  冯松鹤 ,  王涛

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06K9/00825 ,  G06K9/6215 ,  G06N3/0454

Abstract: 本申请公开一种基于卷积神经网络的多任务车辆再识别方法及装置,所述方法包括：S110.建立车辆再识别数据集；S120.调整图片大小，并随机形成相应图片对；S130.将图片对分别输入网络进行训练；S140.进行图片相似度排序或优化，车辆再识别。本申请基于CNN的多任务方法进行车辆的再识别任务，针对目前主流车辆再识别CNN模型的缺点，提出了结合识别模型和校验模型的基于CNN的多任务模型，不仅拥有识别模式的优点，也有校验模型的优点，提高了车辆再识别的精确率，并且采用优化算法，有实现简单，训练速度快的特点，便于在实际环境下应用。