公开(公告)号：CN116298670A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310042798.5

申请日：2023-01-28

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 罗国敏 ,  尚博阳 ,  茹嘉昕 ,  谭颖婕 ,  罗思敏

IPC: G01R31/08

Abstract: 本发明提供一种适用于多分支配电线路的智能故障定位方法及系统，属于配电网线路故障定位技术领域，获取一级分支线路首端的相电压和相电流波形信息，以及二级分支线路末端的智能电表采集的电流有效值；基于二级分支线路末端的智能电表采集的电流有效值，判断故障线路；利用预先训练好的配电网故障测距模型，对获取的一级分支线路首端的相电压和相电流波形信息进行处理，完成故障点位置测距；综合故障线路判断结果和故障点位置测距，完成故障多分支配电线路故障定位。本发明实现了在多分支配电线路情况下的故障点精准定位，具有较强的普适性，结合实际配网拓扑图训练，训练好的定位网络精度极高，可靠性强，具有一定的发展前景。

公开(公告)号：CN117148034A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202310994871.9

申请日：2023-08-09

Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 ,  吉林省电力科学研究院有限公司 ,  北京交通大学 ,  国网吉林省电力有限公司 ,  国网吉林省电力有限公司长春供电公司

Inventor： 李成钢 ,  刘亚东 ,  侍哲 ,  罗国敏 ,  于非桐 ,  刘乃毓 ,  董洪达 ,  王伟 ,  崔运海 ,  吴奎忠 ,  金骁 ,  李生珠 ,  罗思敏 ,  尚博阳 ,  杨雪凤 ,  茹嘉昕 ,  谭颖婕 ,  张大海

IPC: G01R31/08 ,  G01R19/175

Abstract: 基于经验小波变换及图注意力网络的配电网故障选线方法属于电力系统及其自动化技术领域。本发明利用经验小波变换可以自适应划分频带的特点，对配电网的零序电流信号进行特征分析，利用提取暂态信息集中分布的频段，有利于后续对故障馈线进行正确判断；基于图注意力神经网络将输入特征转化为更高层次的特征并进行分类，从而实现故障选线。实验结果证明经验小波变换算法能很好地分割含分布式电源配电网故障时零序电流数据的频带，并结合包络熵对特征分量进行提取，然后通过图注意力神经网络算法对特征分量进行学习测试，并返回馈线类型，馈线类型为故障馈线和健全馈线的二分类，从而实现对含分布式电源配电网的故障选线。