公开(公告)号：CN118312839A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410224385.3

申请日：2024-02-29

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 程殿景 ,  田蕴哲 ,  卢西义 ,  陈康 ,  徐冬月 ,  吴亚伦 ,  武兴宇 ,  李轶珂 ,  李琼 ,  童恩栋 ,  牛温佳 ,  刘吉强

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/04 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供了一种结合预训练与监督微调的多任务分类器构建方法与装置，用于在大规模无标签样本的无线通信系统中准确识别不同信号的调制样式、技术体制和个体设备。该方法基于BYOL框架，利用大规模无标签样本进行自监督学习以获得强大的预训练模型，随后利用数量较少的有标签样本，针对不同的信号类别进行专门的微调，使得模型能够在下游任务中对各类信号进行高准确度的识别。