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发明公开
基于多源图神经网络融合的患病风险预测方法及系统无效

公开(公告)号：CN114783603A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210405096.4

申请日：2022-04-18

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 周雪忠 , 田昊宇 , 杨扩

IPC: G16H50/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于多源图神经网络融合的患病风险预测方法及系统，属于医疗技术领域。在方法与系统中，结合患者历史诊断信息，基于患病时长信息进行患者特征构建，形成患病风险预测数据集；构建多源疾病关系网络，提出基于图神经网络的疾病网络特征抽取，进行患者患病特征矩阵补全；提出基于多源疾病关系网络融合的患病风险预测模型，实现患病风险的高精度预测。

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