公开(公告)号：CN119988597A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411839941.4

申请日：2024-12-13

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 马小平 ,  严晗 ,  赵汝豪 ,  李晴 ,  么舜禹 ,  程晓卿 ,  王永恒

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/36 ,  G06F16/31 ,  G06F16/332 ,  G06F40/166 ,  G06F40/284 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明提供一种基于语义与业务特征融合的制度关联推荐方法及系统，属于文本关联分析技术领域，基于正则表达式对制度文件进行文本分割，提取条款语义特征；基于制度文件条款内容与外部业务信息关联需求，构建制度关联业务知识图谱，并使用Neo4j图数据库存储图谱数据；创建条款‑部门、条款‑岗位、条款‑专业三层制度业务知识网络，基于Node2Vec算法计算各层网络条款实体的图结构特征；对条款实体的语义特征和图结构特征向量进行融合，基于余弦相似度方法建立制度关联业务知识图谱中条款实体间的关联关系；基于Neo4j图数据库的Cypher查询语言实现制度条款关联推荐。本发明在确保降低计算复杂度和整合外部知识的前提下，使制度文本关联推荐更加精准。