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公开(公告)号：CN120074925A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510225581.7
申请日：2025-02-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于Transformer和图神经网络的横向移动检测方法，包括：获取企业主机网络的待检测日志数据，对所述待检测日志数据进行动态图构建脚本处理，获得动态图特征；将所述动态图特征输入至预先训练好的横向移动行为检测模型中，以获得检测结果；其中，所述横向移动行为检测模型是基于Transformer和图神经网络的模型。本发明能够能够更准确地检测LM行为，即使在训练阶段未见过的节点/边中也能保持高检测率。
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