一种考虑时空特征的电动汽车与人非碰撞事故多发点鉴别方法

    公开(公告)号:CN119942840A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510056850.1

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 本发明提出了一种考虑时空特征的电动汽车与人非碰撞事故多发点鉴别方法,获取电动汽车与人非碰撞事故数据及道路网分布数据;对事故数据进行预处理;从月度、小时分布角度量化分析事故时间分布特征;引入类别事故综合影响指标,采用层次分析法确定事故影响因素权重,通过赋权网络核密度估计法揭示电动汽车与人非碰撞事故的空间聚集性;针对时空特性,采用密度峰值聚类算法作为事故空间聚类模型;引入时间维度特征,构建ST‑DBSCAN事故时空多发点段鉴别模型。本发明避免了事故聚集区域范围较大、离散程度较低、部分区域出现成片趋势的问题,准确识别得到分离度较高的事故空间多发点段,以及某一准确时间点附近、分离度较高的事故时空多发点段。

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