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公开(公告)号:CN111368642A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN202010086530.8
申请日:2020-02-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06K9/00 , G06F30/20 , G01P15/097
Abstract: 本发明提供了一种基于轮轨激励的铁路无砟轨道钢轨模态频率的识别方法。该方法包括:获取铁路无砟轨道钢轨的振动加速度数据,提取所述振动加速度数据的功率谱密度;利用matlab融合经验模态分解、小波变换、变分模态分解和同步挤压小波变换对所述振动加速度数据进行处理,得到钢轨加速度数据中的各阶瞬时频率;结合振动加速度数据的功率谱密度的峰值、谷值以及各阶瞬时频率的分布情况,选择模态频率稳定轴作为铁路无砟轨道钢轨的各阶模态频率。本发明的方法能够较为准确地对高速铁路无砟轨道钢轨的模态频率进行识别,可以利用现有的高铁无砟轨道监测系统中钢轨加速度传感数据,对钢轨模态频率进行较高精度的识别。
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公开(公告)号:CN111368642B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202010086530.8
申请日:2020-02-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06F30/20 , G01P15/097
Abstract: 本发明提供了一种基于轮轨激励的铁路无砟轨道钢轨模态频率的识别方法。该方法包括:获取铁路无砟轨道钢轨的振动加速度数据,提取所述振动加速度数据的功率谱密度;利用matlab融合经验模态分解、小波变换、变分模态分解和同步挤压小波变换对所述振动加速度数据进行处理,得到钢轨加速度数据中的各阶瞬时频率;结合振动加速度数据的功率谱密度的峰值、谷值以及各阶瞬时频率的分布情况,选择模态频率稳定轴作为铁路无砟轨道钢轨的各阶模态频率。本发明的方法能够较为准确地对高速铁路无砟轨道钢轨的模态频率进行识别,可以利用现有的高铁无砟轨道监测系统中钢轨加速度传感数据,对钢轨模态频率进行较高精度的识别。
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