公开(公告)号：CN112541132B

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202011538984.0

申请日：2020-12-23

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 刘真 ,  杨禹辉 ,  王晓东 ,  张艳玲

IPC: G06F16/9536 ,  G06N3/042 ,  G06N3/096 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于多视图知识表示的跨领域推荐方法。该方法包括：根据不同领域各个项目的相似属性，以异质图的形式将不同的项目进行整合，形成多个视图，将各个视图分别作为图注意力网络的输入，通过图注意力网络获得项目在每个视图下的初始知识表示；将项目在每个视图下的初始知识表示分别作为多头注意力网络的输入，通过多头注意力网络获得并整合不同视图下带有用户偏好的项目表示向量，得到带有用户偏好的项目最终表示；根据带有用户偏好的项目最终表示和目标领域的信息对所述用户推荐目标领域中的对应项目。本发明通过在多个领域间设立多视图多头注意力网络学习方法，充分学习项目知识表示，进行跨领域推荐，从而提高目标领域的推荐效果。

公开(公告)号：CN112541132A

公开(公告)日：2021-03-23

申请号：CN202011538984.0

申请日：2020-12-23

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 刘真 ,  杨禹辉 ,  王晓东 ,  张艳玲

IPC: G06F16/9536 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于多视图知识表示的跨领域推荐方法。该方法包括：根据不同领域各个项目的相似属性，以异质图的形式将不同的项目进行整合，形成多个视图，将各个视图分别作为图注意力网络的输入，通过图注意力网络获得项目在每个视图下的初始知识表示；将项目在每个视图下的初始知识表示分别作为多头注意力网络的输入，通过多头注意力网络获得并整合不同视图下带有用户偏好的项目表示向量，得到带有用户偏好的项目最终表示；根据带有用户偏好的项目最终表示和目标领域的信息对所述用户推荐目标领域中的对应项目。本发明通过在多个领域间设立多视图多头注意力网络学习方法，充分学习项目知识表示，进行跨领域推荐，从而提高目标领域的推荐效果。