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公开(公告)号:CN112800565B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202110038173.2
申请日:2021-01-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/18 , G06Q10/0631 , B61L27/00
Abstract: 本发明提供了一种高速铁路网络列车延误传播的预测方法,包括:获取待预测路网内所有车次的列车时刻表和车站股道容量信息;根据获取的列车时刻表信息,建立物理线路轨道层的有向加权网络;根据获取的列车时刻表信息,建立计划时刻表层的有向加权网络;根据建立的物理线路轨道层的有向加权网络和计划时刻表层的有向加权网络,建立离散事件动态网络,并通过极大代数方法将离散事件动态网络表示为延误传播的数学模型;以初始延误点作为输入,根据延误传播的数学模型,并以股道容量为约束对高速铁路网络列车延误进行车延误传播的预测。本方法可以进行全网的延误时空范围预测,为实际运营维护提供重要参考。
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公开(公告)号:CN112800565A
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN202110038173.2
申请日:2021-01-12
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种高速铁路网络列车延误传播的预测方法,包括:获取待预测路网内所有车次的列车时刻表和车站股道容量信息;根据获取的列车时刻表信息,建立物理线路轨道层的有向加权网络;根据获取的列车时刻表信息,建立计划时刻表层的有向加权网络;根据建立的物理线路轨道层的有向加权网络和计划时刻表层的有向加权网络,建立离散事件动态网络,并通过极大代数方法将离散事件动态网络表示为延误传播的数学模型;以初始延误点作为输入,根据延误传播的数学模型,并以股道容量为约束对高速铁路网络列车延误进行车延误传播的预测。本方法可以进行全网的延误时空范围预测,为实际运营维护提供重要参考。
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