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公开(公告)号：CN102026195A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010594453.3
申请日：2010-12-17
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于一次性口令的移动终端身份认证方法和系统。该方法包括：接收输入移动设备的用户身份标识ID和用户通行密语PW，对比ID、H(PW)与移动设备中预先存储的ID和H(PW)是否一致，若不一致，提示用户输入有误，请用户重新输入ID和PW；若一致，执行第二级认证步骤；其中，H(PW)表示PW的哈希函数；基于一次性因素生成因子OTP、所述ID和所述PW进行移动设备与服务器间的双向身份认证。本发明对OTP思想进行改进，保留技术优势的前提下，实现用户和服务器的双向认证，在不增加系统复杂程度的基础上，增强认证的安全性。
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公开(公告)号：CN102056183A
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN201010585259.9
申请日：2010-12-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04W16/22
Abstract: 本发明提供了一种基于认知网络的网络流量预测方法和装置，通过对输入信号X(t)进行最小二乘法处理，输出预测样本数据Y(t)，对Y(t)进行小波变换，分解为不同频率成分的分量，k时刻小波变换系数序列{D1(k)，D2(k)，…DL(k)，AL(k)}，把分量{D1(k)，D2(k)，…DL(k)}作为Elman网络的输入，k+T时刻的小波系数{D1(k+T)，D2(k+T)，…DL(k+T)}作为输出来训练网络，把分量{AL(k)}作为线性网络的输入，{AL(k+T)}来作为输出来训练网络，将训练好的小波各分量{D1(k+T)，D2(k+T)，…DL(k+T)，AL(k+T)}作为BP网络的输入，k+T时刻的原始流量时间{f(k+T)}作为网络输出，训练网络，获取预测输出，针对以往的流量模型以及预测方法的利弊，引入LMS算法对输入样本进行预处理，再输入到接下来的小波神经网络预测模型(WNN)中，解决了现有模型的“过拟合”问题，为网络流量提供更为准确的模型和预测。
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公开(公告)号：CN101639828A
公开(公告)日：2010-02-03
申请号：CN200910092387.7
申请日：2009-09-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于XML电子文档的水印隐藏和提取方法，属于信息隐藏技术领域，本发明通过将文档转化为XML文档，然后改变文档中文字的字间距来隐藏水印信息，不同的字间距代表不同的水印信息，改变字间距是通过改变XML字间距描述标记的值来实现的。比较文档中文字的字间距来提取水印信息，字间距的提取也是通过XML字间距描述标记的值得到的。因为XML文档具有可移植性且与平台无关，所以使得本发明的水印隐藏和提取方法可以在文档的修订状态下正确的添加和提取水印信息。本发明隐藏水印信息时在任何字体字号下都适用，并不影响文档的显示而且具有很好的通用性，实现了少量文字隐藏大量水印信息的目的。
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公开(公告)号：CN101969446B
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201010534263.2
申请日：2010-11-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提出了一种移动商务身份认证方法，该方法选择公钥密码体制中最高效的基于椭圆曲线的公钥密码体制来实现密钥协商。结合椭圆曲线算法的计算量小、安全性高的特点，将其用于产生公钥和私钥，实现不需第三方的公钥密码体制，并将其应用到客户端和服务器端的双向认证服务中。
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公开(公告)号：CN101945008A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010274312.3
申请日：2010-09-06
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种自适应借用机制，包括统计模块：用于统计本体资源使用情况，包括统计本地已预留资源、已使用资源和可用资源的实时状态；预留资源业务行为认知模块：根据统计模块统计的本地资源使用情况并利用认知网络的预测模型进行预测并根据预测结果及本地资源的使用情况判定本地资源对于新业务请求的接受能力；节点信息交互模块：收集可用资源、可借用预留资源状态收集并在各个节点间进行交换；资源分配自适应调整模块：接收上述模块传递的信息，对资源进行自适应分配。能够对网络中闲置的预留资源进行合理的分配，提高网络的吞吐量和资源的利用率。本发明还提供一种该借用机制的借用方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101639828B
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN200910092387.7
申请日：2009-09-11
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于XML电子文档的水印隐藏和提取方法，属于信息隐藏技术领域，本发明通过将文档转化为XML文档，然后改变文档中文字的字间距来隐藏水印信息，不同的字间距代表不同的水印信息，改变字间距是通过改变XML字间距描述标记的值来实现的。比较文档中文字的字间距来提取水印信息，字间距的提取也是通过XML字间距描述标记的值得到的。因为XML文档具有可移植性且与平台无关，所以使得本发明的水印隐藏和提取方法可以在文档的修订状态下正确的添加和提取水印信息。本发明隐藏水印信息时在任何字体字号下都适用，并不影响文档的显示而且具有很好的通用性，实现了少量文字隐藏大量水印信息的目的。
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公开(公告)号：CN102035737A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201010586289.1
申请日：2010-12-08
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明提供了一种基于认知网络的自适应负载均衡方法和装置，通过实时采集各服务器状态参数，计算各服务器的负载加权值，并将所计算的负载加权值与预设管理阀值进行比较，当存在负载加权值大于预设管理阀值的服务器时，将对应服务器的响应停止预设时间段后，重新计算各服务器的负载加权值，并将最新负载请求分配到负载加权值最小的服务器上，从而实现对网络业务流实时、动态的调度，使得业务量在整个网络中均匀分布，减少网络拥塞。
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公开(公告)号：CN102006221A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010298252.9
申请日：2010-09-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提出的一种优化流媒体QoS的方法，属于网络通信技术领域。主要从流媒体编解码技术和端到端传输方面分别采用可扩展性分层编码技术和多径路由并行传输的方法来实现本发明。采用的分层编码将媒体流划分为基本层和各个增强层多个码层，不同的码层被赋予不同的优先级，基本层为最高优先级；根据认知网络的特点，以终端节点向源节点反馈的延时信息为依据，合理判断各条可达路径的优先级状况；依据优先级高低形成的码层与路径的对应关系，建立多条路径组成的激活集，利用多条有效路径对各码层中的数据进行并行传输，并采用AIMD算法对激活集更新时间进行控制，本发明的优点是延迟相对较短。
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公开(公告)号：CN101969446A
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN201010534263.2
申请日：2010-11-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提出了一种移动商务身份认证方法，该方法选择公钥密码体制中最高效的基于椭圆曲线的公钥密码体制来实现密钥协商。结合椭圆曲线算法的计算量小、安全性高的特点，将其用于产生公钥和私钥，实现不需第三方的公钥密码体制，并将其应用到客户端和服务器端的双向认证服务中。
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公开(公告)号：CN102056183B
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201010585259.9
申请日：2010-12-10
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04W16/22
Abstract: 本发明提供了一种基于认知网络的网络流量预测方法和装置，通过对输入信号X(t)进行最小二乘法处理，输出预测样本数据Y(t)，对Y(t)进行小波变换，分解为不同频率成分的分量，k时刻小波变换系数序列{D1(k)，D2(k)，…DL(k)，AL(k)}，把分量{D1(k)，D2(k)，…DL(k)}作为Elman网络的输入，k+T时刻的小波系数{D1(k+T)，D2(k+T)，…DL(k+T)}作为输出来训练网络，把分量{AL(k)}作为线性网络的输入，{AL(k+T)}来作为输出来训练网络，将训练好的小波各分量{D1(k+T)，D2(k+T)，…DL(k+T)，AL(k+T)}作为BP网络的输入，k+T时刻的原始流量时间{f(k+T)}作为网络输出，训练网络，获取预测输出，针对以往的流量模型以及预测方法的利弊，引入LMS算法对输入样本进行预处理，再输入到接下来的小波神经网络预测模型(WNN)中，解决了现有模型的“过拟合”问题，为网络流量提供更为准确的模型和预测。
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