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公开(公告)号：CN117274274A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311305613.1
申请日：2023-10-10
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于先验知识的领域泛化医学图像分割方法及系统，属于临床智能医疗设备技术领域，在每轮训练过程中，每个客户端从中央服务器接收相同的全局模型权重，基于中心服务器端整合的先验知识，结合本地数据学习更新本地模型参数，中央服务器获取所有客户端的本地模型参数，聚合以更新全局分割模型。本发明基于领域泛化的方法，训练一个鲁捧全能模型，从多个源域中学习信息，在未知域中能够表现出良好的分割性能，而不需要额外的学习；在模型学习过程中将基于形状的先验知识融入分割向量，捕获各个源域之间丰富的域知识，缩小域差异；基于先验知识，对模型在未知域的输出进行优化，增强模型的可视化效果，计算分割结果的形态特征。
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