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公开(公告)号：CN106845388B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710034750.4
申请日：2017-01-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了基于复杂场景的移动终端掌纹感兴趣区域的提取方法。该方法包括：将移动终端中的相机拍摄的手掌图片作为待识别图像，得到待识别图像的YCbCr图像中的Cr信道分量；对Cr信道分量利用OTSU的阈值方法进行手掌分割，得到二值化图像；利用Suzuki的边缘追踪方法对二值化图像进行手掌轮廓提取，得到手掌轮廓图；利用Sklansky的凸壳查找方法在手掌轮廓图中查找手指自然伸展后形成的凸壳，利用凸壳提取出待识别图像中的感兴趣区域。本发明的方法通过选择Cr信道分量进行动态阈值化，消除了光照对图像分割的影响。通过采用Suzuki的方法可以提取到完整的手掌轮廓图。利用Sklansky的凸壳查找方法可以有效地完成图像分割手掌并提取感兴趣区，掌纹ROI的提取效果好，准确率高。
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公开(公告)号：CN106845388A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710034750.4
申请日：2017-01-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了基于复杂场景的移动终端掌纹感兴趣区域的提取方法。该方法包括：将移动终端中的相机拍摄的手掌图片作为待识别图像，得到待识别图像的YCbCr图像中的Cr信道分量；对Cr信道分量利用OTSU的阈值方法进行手掌分割，得到二值化图像；利用Suzuki的边缘追踪方法对二值化图像进行手掌轮廓提取，得到手掌轮廓图；利用Sklansky的凸壳查找方法在手掌轮廓图中查找手指自然伸展后形成的凸壳，利用凸壳提取出待识别图像中的感兴趣区域。本发明的方法通过选择Cr信道分量进行动态阈值化，消除了光照对图像分割的影响。通过采用Suzuki的方法可以提取到完整的手掌轮廓图。利用Sklansky的凸壳查找方法可以有效地完成图像分割手掌并提取感兴趣区，掌纹ROI的提取效果好，准确率高。
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