公开(公告)号：CN117312850A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311232075.8

申请日：2023-09-22

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 王阳 ,  肖宏 ,  高亮 ,  张智海 ,  马超智 ,  刘秀波 ,  王罡 ,  迟义浩 ,  时光明 ,  叶利宾 ,  方树薇 ,  钱忠霞 ,  魏绍磊 ,  张彦博 ,  刘可

IPC: G06F18/214 ,  G01M17/10 ,  G01H1/00 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/09 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提供了一种基于半监督生成对抗模型的列车车轮健康检测方法及系统，包括：获取钢轨振动数据；对钢轨振动数据进行变换获得时频图样本，并根据标签信息将时频图样本分为有标签样本与无标签样本；构建一种半监督深度生成对抗网络多标签分类模型，并在所述时频图样本上进行训练和测试，得到训练好的车轮健康检测模型；输入待检测钢轨振动数据到训练好的车轮健康检测模型中得到车轮缺陷类型。本发明利用生成对抗网络在大量的无标签样本上进行训练，使判别器充分学习时频图的潜在特征，再利用少量有标签样本进行监督学习，使得后续的车轮健康检测具有高效、准确、节省运营成本等优点。

公开(公告)号：CN104281748A

公开(公告)日：2015-01-14

申请号：CN201410524414.4

申请日：2014-10-08

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 肖宏 ,  高亮 ,  方树薇 ,  李启航 ,  彭华 ,  蔡小培 ,  井国庆 ,  辛涛 ,  杨松

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开一种基于扩展有限元的无砟轨道整体道床裂缝产生及发展的分析方法，包括如下步骤：根据现场测量得到的无砟轨道的几何尺寸和物理属性，建立无砟轨道的有限元模型；对无砟轨道的轨枕块施加耦合力来描述列车荷载，计算无砟轨道受力情况；计算出的无砟轨道轨枕四角、轨枕中部、枕角周围位置的等效应力确定裂缝出现的位置；在所述无砟轨道的有限元模型上，按照裂缝萌生的位置预制一裂缝；应用扩展有限元方法，计算荷载作用下预制裂缝继续发展情况。本发明既通过力学方法确定了裂缝出现的位置，又可以通过在确定的出现位置处预制裂缝，分析荷载作用下预制裂缝继续扩展的情况。

公开(公告)号：CN116383673A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310393235.0

申请日：2023-04-13

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 肖宏 ,  王阳 ,  高亮 ,  方树薇 ,  刘秀波 ,  张智海 ,  时光明 ,  叶利宾 ,  迟义浩 ,  刘光鹏 ,  金锋 ,  魏绍磊 ,  钱忠霞

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明提供了一种基于Seq2Seq模型与振噪数据融合的地铁钢轨波磨测量方法。该方法包括：基于地铁列车历史数据构建地板纵向加速度和列车速度对应的时间序列数据集；构建基于Seq2Seq模型的地铁列车里程匹配预测模型，利用时间序列数据集对地铁列车里程匹配预测模型进行训练，将待检测的地铁列车车内地板纵向加速度输入到训练好的地铁列车里程匹配预测模型中，得到待检测的地铁列车的运行速度；根据待检测的地铁列车车内振动及噪声数据计算得到钢轨波磨振噪综合指数，确定波磨对应的波长和幅值信息。本发明模型通过车体纵向加速度来精确预测地铁列车的速度及里程，使用车内地板垂向振动加速度和车内声压信号融合实现对钢轨波磨特征波长和波深幅值的精确识别。

公开(公告)号：CN115935167A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211622240.6

申请日：2022-12-16

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 肖宏 ,  王阳 ,  高亮 ,  叶利宾 ,  时光明 ,  方树薇 ,  肖燕 ,  张智海 ,  刘光鹏 ,  金锋 ,  刘秀波 ,  迟义浩 ,  王孝羽 ,  马建军 ,  彭华 ,  杨冀超 ,  李浩 ,  贾秋红 ,  姚明昕 ,  王宏阁

IPC: G06F18/213 ,  G01H17/00 ,  E01B31/17 ,  G06F18/24 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明提供一种基于自动特征提取的地铁钢轨波磨检测方法及系统，属于基于深度学习与时间序列的轨道缺陷检测技术领域，获取待检测的地铁列车车内振动数据和车内噪声数据；利用预先训练好的检测模型，对获取的所述车内振动数据和车内噪声数据进行处理，得到地铁钢轨波磨状态，所述波磨状态包括波磨特征波长和波磨波深幅值。本发明可以实现同时对钢轨波磨特征波长和波深幅值的精确识别，而且可以布置在不同列车的车厢内，不影响车辆正常运行，具有便携、高效、准确、节省运营成本等优点，有利于促进地铁运营部门按“计划修”向“状态修”的转变，助力轨道交通绿色发展。

公开(公告)号：CN104281748B

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201410524414.4

申请日：2014-10-08

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 肖宏 ,  高亮 ,  方树薇 ,  李启航 ,  彭华 ,  蔡小培 ,  井国庆 ,  辛涛 ,  杨松

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开一种基于扩展有限元的无砟轨道整体道床裂缝产生及发展的分析方法，包括如下步骤：根据现场测量得到的无砟轨道的几何尺寸和物理属性，建立无砟轨道的有限元模型；对无砟轨道的轨枕块施加耦合力来描述列车荷载，计算无砟轨道受力情况；计算出的无砟轨道轨枕四角、轨枕中部、枕角周围位置的等效应力确定裂缝出现的位置；在所述无砟轨道的有限元模型上，按照裂缝萌生的位置预制一裂缝；应用扩展有限元方法，计算荷载作用下预制裂缝继续发展情况。本发明既通过力学方法确定了裂缝出现的位置，又可以通过在确定的出现位置处预制裂缝，分析荷载作用下预制裂缝继续扩展的情况。