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公开(公告)号：CN118135478A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410103749.2
申请日：2024-01-25
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 一种基于混合扰动的半监督人群计数方法。本发明采用教师‑学生架构通过一致性正则化策略让模型挖掘无标签数据，降低人群计数模型对有标注数据的依赖，具体为：获取少量有标签和大量无标签的人群图像数据集，采用常规图像数据增强对上述图像数据进行弱扰动，使用基于空间纹理变换的语义扰动和非语义对抗扰动，从语义与非语义两个层面对弱扰动无标签图像施加多样化的强扰动；在特征层和输出层计算教师与学生网络在无标签图像上的预测差异结果作为无监督损失，设计跨分布归一化技术，处理强扰动导致的同一批次训练数据中数据分布不一致，以及学生‑教师之间的参数不匹配问题。本发明解决了现有人群计数技术对有标注数据过于依赖以及强扰动导致模型无法收敛的问题。
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