-
公开(公告)号:CN119181417A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411041107.0
申请日:2024-07-31
Applicant: 北京交通大学
IPC: G16B15/30 , G16B30/00 , G16B40/00 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0985 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种基于药物元学习的药物靶点预测方法及系统,属于基于深度学习的药物靶点预测技术领域,获取待预测的药物化学分子式信息和靶点蛋白的氨基酸序列信息;利用预先训练好的药物靶点预测模型对获取的待预测的药物分子式和靶点蛋白的氨基酸序列进行处理,得到所述待预测的药物与靶点的是否存在关系的结构。本发明基于药物元学习的药物靶点预测算法,利用元学习的跨任务学习技术,通过药靶元任务划分和药物元学习,建立药靶预测元学习框架,提升了小样本场景下的药靶预测精度。