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公开(公告)号:CN117347485A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311300697.X
申请日:2023-10-09
Applicant: 京沪高速铁路股份有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于无人机的铁路桥梁裂缝超声波检测载荷系统,涉及无人机技术领域,包括载荷系统本体,所述载荷系统本体的前端外壁两侧分别固定连接有安装块,所述安装块的一侧固定连接有限位杆。通过载荷系统搭载在无人机上飞到桥梁裂缝下方,发射换能器和接收换能器贴合在裂缝两侧,换能器与混凝土表面耦合后,主控板激发发射换能器,通过接收换能器接收返回超声波信号,移动到第二点位置,重复以上测量过程,通过公式计算裂纹深度,将测量数据通过无线通讯模块发送到操作者控制机上,通过一个主控板实现超声波收发、计算、电机驱动、无线通讯功能,直接显示裂缝深度,具有数据存储、查看、传输功能,智能化程度高,检测效率更高。
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公开(公告)号:CN111583173A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010199264.X
申请日:2020-03-20
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种RGB-D图像显著性目标检测方法,包括如下步骤:1、从VGG主干网络中提取自顶向下的RGB-D特征,然后将RGB-D特征送入跟每个层级相对应的跨模态调制与选择单元;2、通过跨模态特征调制模块对多级RGB-D特征进行调制;3、通过自适应特征选择模块得到与显著性相关的特征;通过显著显著性边缘预测部分生成显著性边缘图;4、求得修正特征;5、利用修正特征通过显著性图预测部分进行显著性图预测,并以第1层级输出的显著性图作为网络的最终输出显著性结果。本发明能够充分挖掘跨模态数据之间的互补信息,获得更具判别力的特征表达,生成更加完整、准确、边缘清晰的显著性图,且具有较强的背景抑制能力。
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公开(公告)号:CN111583173B
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202010199264.X
申请日:2020-03-20
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种RGB‑D图像显著性目标检测方法,包括如下步骤:1、从VGG主干网络中提取自顶向下的RGB‑D特征,然后将RGB‑D特征送入跟每个层级相对应的跨模态调制与选择单元;2、通过跨模态特征调制模块对多级RGB‑D特征进行调制;3、通过自适应特征选择模块得到与显著性相关的特征;通过显著显著性边缘预测部分生成显著性边缘图;4、求得修正特征;5、利用修正特征通过显著性图预测部分进行显著性图预测,并以第1层级输出的显著性图作为网络的最终输出显著性结果。本发明能够充分挖掘跨模态数据之间的互补信息,获得更具判别力的特征表达,生成更加完整、准确、边缘清晰的显著性图,且具有较强的背景抑制能力。
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