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公开(公告)号：CN108344432A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810122044.X
申请日：2018-02-07
Applicant: 北京交通大学
CPC classification number: G01D5/35354 , G01D5/35364 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供了一种获取布里渊光纤分布式传感系统的传感信息的方法。该方法包括：将信号光注入到布里渊光纤分布式传感系统的传感光纤，通过光接收设备采集布里渊光纤分布式传感系统发出的反射光；通过所述光接收设备两次采集所述反射光，分别得到反射光中携带的布里渊传感信息的参考谱、测量谱，将所述测量谱减去所述参考谱，得到相减谱；对相减谱进行分析，获取布里渊光纤分布式传感系统中携带传感信息的谱块区域，分析谱块区域并提取传感信息。本发明通过将布里渊频谱中的测量谱减去原始谱，可以将未发生频谱偏移也就是应力和温度等没有改变的光纤段去除，而仅仅处理携带传感信息的部分，从而减小工作量、降低数据处理时间、快速获取分布式传感信息。
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公开(公告)号：CN110162887A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910438524.1
申请日：2019-05-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于动态检测数据的高速铁路桥梁徐变上拱数值预测方法，属于基于机器学习的数据预测技术领域，首先，对高速铁路动态检测数据的高低项采用小波分解法滤波，计算桥梁徐变上拱值，连续检测时间点的桥梁徐变上拱值构成桥梁徐变上拱时间序列；然后，采用线性插值法对所述桥梁徐变上拱时间序列进行均匀等时距变换，获取均匀等时距桥梁徐变上拱时间序列；最后基于长短期记忆循环神经网络，结合所述均匀等时距桥梁徐变上拱时间序列，获取高速铁路桥梁徐变上拱预测值。本发明基于高速铁路动态检测数据，能够实现高速铁路桥梁徐变上拱数值的准确预测，为保障高速铁路运营的安全舒适性，指导线路养护维修工作提供了依据。
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公开(公告)号：CN108344432B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201810122044.X
申请日：2018-02-07
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种获取布里渊光纤分布式传感系统的传感信息的方法。该方法包括：将信号光注入到布里渊光纤分布式传感系统的传感光纤，通过光接收设备采集布里渊光纤分布式传感系统发出的反射光；通过所述光接收设备两次采集所述反射光，分别得到反射光中携带的布里渊传感信息的参考谱、测量谱，将所述测量谱减去所述参考谱，得到相减谱；对相减谱进行分析，获取布里渊光纤分布式传感系统中携带传感信息的谱块区域，分析谱块区域并提取传感信息。本发明通过将布里渊频谱中的测量谱减去原始谱，可以将未发生频谱偏移也就是应力和温度等没有改变的光纤段去除，而仅仅处理携带传感信息的部分，从而减小工作量、降低数据处理时间、快速获取分布式传感信息。
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