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公开(公告)号:CN115511854A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211222237.5
申请日:2022-10-08
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所 , 中铁科学技术开发有限公司 , 北京交通大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/60 , G06V10/766 , G06V10/771 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/194
Abstract: 本发明涉及一种隧道裂缝检测与宽度估计方法,该方法包括以下步骤:(1)利用车载设备逐行扫描整个隧道,得到整个隧道的扫描图像,利用最大熵分割算法,对裂缝进行识别、定位,得到每条裂缝的所在区域;(2)利用裂缝的所在区域的像素点坐标,以裂缝所在区域的骨架线为参考中心,筛除错误检测的裂缝边界点,以获得裂缝宽度初步估计值;(3)基于已知宽度区间的历史存档裂缝图像,训练宽度初步估计值局部邻域内的多输出顺序回归器,对宽度初步估计值进行修正,以得到最终输出的宽度估计值。本发明解决了现有技术中因隧道内图像质量与噪声严重影响裂缝宽度估计精度的问题,从而得到对噪声更鲁棒的裂缝宽度初步估计值。
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公开(公告)号:CN117455902A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311728678.7
申请日:2023-12-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06N3/09 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及轨道缺陷检测技术领域,特别是指一种基于预训练大模型的轨道缺陷检测方法及装置,方法包括:基于图像随机掩码重建的预训练方法,对初始掩码自编码模型进行第一阶段预训练,得到第一中间训练模型;对第一中间训练模型进行第二阶段预训练,得到第二中间训练模型;基于ViTDet的训练方法,得到轨道重要部件位置检测模型;基于重要部件位置对第二中间训练模型进行训练,得到第三中间训练模型;根据第三中间训练模型以及第一中间训练模型进行数据自动增广,得到无病害样本以及有病害样本,根据样本对第三中间训练模型进行微调,得到训练好的轨道缺陷检测模型。采用本发明,可以解决高质量标注数据不足的问题,提高轨道缺陷检测的精度。
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