公开(公告)号：CN116152654A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211582601.9

申请日：2022-12-09

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 李旭 ,  王智诚 ,  刘阿强 ,  宋阔 ,  董子开 ,  姚敏 ,  武雷杰 ,  杜赛朝 ,  陈立宏

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/776 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的土体含水率识别方法及装置，本申请方法包括根据待识别地区土样在不同压实度下、连续变化的含水率对应的表面图像建立数据集；对数据集中的训练集中的图像数据进行数据扩增、数据裁剪、数据缩减的预处理；基于预处理后的训练集根据损失函数对卷积神经网络模型进行模型的更新；根据验证集对每次更新后的卷积神经网络模型进行验证，并将在验证集上损失最小的更新后的卷积神经网络模型确定为含水率识别模型；根据含水率识别模型对待识别地区任意土体的含水率进行识别。本申请解决现有的人工神经网络法进行土体含水率识别存在的难以实现含水率连续变化的预测，精度也不高的问题。