一种高双折射空芯反谐振光纤的实现方法

    公开(公告)号:CN116879997A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310515163.2

    申请日:2023-05-09

    Abstract: 本发明提供了一种高双折射空芯反谐振光纤的实现方法。该方法包括:构建空芯反谐振光纤结构参数数据集;利用空芯反谐振光纤结构参数数据集训练用于性能预测的神经网络模型,得到训练好的神经网络模型;利用训练好的神经网络模型,采用多目标粒子群优化算法进行高双折射空芯反谐振光纤的优化设计,获得帕累托前沿;在多目标粒子群优化算法获得的帕累托前沿中按照一定规则选择最优的空芯反谐振光纤的结构参数。本发明公开一种高双折射空芯反谐振光纤及其实现方法,具体为构建用于预测空芯反谐振光纤性能的性能预测模型,随后结合多目标粒子群优化算法完成高双折空芯反谐振光纤结构设计。

    基于串联神经网络的空芯反谐振光纤逆向设计方法及系统

    公开(公告)号:CN116415483A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202211625286.3

    申请日:2022-12-16

    Abstract: 本发明提供一种基于串联神经网络的空芯反谐振光纤逆向设计方法及系统,属于空芯反谐振光纤设计技术领域,获取待设计的空芯反谐振光纤的预期限制损耗和已知结构参数;利用预先训练好的预测模型,对获取的预期限制损耗和已知结构参数进行处理,得到待设计的空芯反谐振光纤的逆向设计结构参数;其中,预测模型包括逆向结构设计网络和正向性能预测网络;逆向结构设计网络用于基于预期限制损耗和已知结构参数进行处理得到逆向设计结构参数。本发明缩短了空芯反谐振光纤的优化设计时间,能够快速实现指定限制损耗的空芯反谐振光纤结构的快速设计。

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