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公开(公告)号:CN1489114A
公开(公告)日:2004-04-14
申请号:CN03156749.5
申请日:2003-09-09
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06T9/00
Abstract: 本发明属于一种任意形状区域分割的分形图像编解码方法,所述的方法包括基于分形维数的粗分和基于区域增长的细分,在原始图像上以一定的距离散布尺寸为一个像素大小的值域种子,在紧缩图像上以一定的距离散布定义域种子,计算值域种子的分形维数和定义域种子的分形维数,存储区域面积就可实现对任意形状区域的轮廓编码,将增长后的区域面积量化为最小区域面积参数的整数倍,利用传统的熵编码算法以进一步提高编码效率,同时量化存储区域所有的变换系数,形成内容编码,最终获得压缩图像,从而避免了链码或区域边界地图等传统方法所带来的高冗余、低压缩比等弊端。
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公开(公告)号:CN1254112C
公开(公告)日:2006-04-26
申请号:CN03156749.5
申请日:2003-09-09
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于一种任意形状区域分割的分形图像编解码方法,所述的方法包括基于分形维数的粗分和基于区域增长的细分,在原始图像上以一定的距离散布尺寸为一个像素大小的值域种子,在紧缩图像上以一定的距离散布定义域种子,计算值域种子的分形维数和定义域种子的分形维数,存储区域面积就可实现对任意形状区域的轮廓编码,将增长后的区域面积量化为最小区域面积参数的整数倍,利用传统的熵编码算法以进一步提高编码效率,同时量化存储区域所有的变换系数,形成内容编码,最终获得压缩图像,从而避免了链码或区域边界地图等传统方法所带来的高冗余、低压缩比等弊端。
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