公开(公告)号：CN104700434B

公开(公告)日：2017-10-31

申请号：CN201510141935.6

申请日：2015-03-27

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 刘渭滨 ,  崔静 ,  邢薇薇 ,  卢伟

IPC: G06T7/20

Abstract: 本发明公开一种用于复杂结构化场景的人群运动轨迹异常检测方法，包括如下步骤：提取监控视频历史数据中复杂结构化场景内的人群运动轨迹并对人群运动轨迹进行分段，得到人群分段运动轨迹；对人群分段运动轨迹进行基于最大最小距离的多中心聚类算法的学习，得到各人群分段运动轨迹类；提取监控视频当前数据中复杂结构化场景内的人群运动轨迹，并根据各人群分段运动轨迹类，对监控视频当前数据中复杂结构化场景内的人群运动轨迹进行基于LOF算法的异常检测。本发明所述技术方案对于复杂结构化场景中的异常检测相对于现有技术中的其他算法具有高鲁棒性、适用性、有效性和高效性，能够很好的满足实际需求。

公开(公告)号：CN105096269B

公开(公告)日：2018-03-02

申请号：CN201510430224.0

申请日：2015-07-21

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 刘渭滨 ,  张小晖 ,  邢薇薇 ,  卢伟

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于畸变直线结构检测的图像径向畸变矫正的方法，该方法的步骤包括畸变图像轮廓提取S1、边缘轮廓中圆弧提取S2、圆弧筛选S3和畸变图像矫正S4。本发明进一步公开了一种基于畸变直线结构检测的图像径向畸变矫正的系统。本发明针对相机拍摄图像产生径向畸变的问题，以畸变产生的原因和畸变矫正存在的困难为核心，提出一种可以对图像获取过程中产生的径向畸变进行矫正的方案，本方案基于畸变图像中的畸变直线结构实现图像径向畸变的自动矫正，不需要人工的干预和特殊模板，并且具有极强的鲁棒性。

公开(公告)号：CN105096269A

公开(公告)日：2015-11-25

申请号：CN201510430224.0

申请日：2015-07-21

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 刘渭滨 ,  张小晖 ,  邢薇薇 ,  卢伟

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于畸变直线结构检测的图像径向畸变矫正的方法，该方法的步骤包括畸变图像轮廓提取S1、边缘轮廓中圆弧提取S2、圆弧筛选S3和畸变图像矫正S4。本发明进一步公开了一种基于畸变直线结构检测的图像径向畸变矫正的系统。本发明针对相机拍摄图像产生径向畸变的问题，以畸变产生的原因和畸变矫正存在的困难为核心，提出一种可以对图像获取过程中产生的径向畸变进行矫正的方案，本方案基于畸变图像中的畸变直线结构实现图像径向畸变的自动矫正，不需要人工的干预和特殊模板，并且具有极强的鲁棒性。

公开(公告)号：CN104700434A

公开(公告)日：2015-06-10

申请号：CN201510141935.6

申请日：2015-03-27

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 刘渭滨 ,  崔静 ,  邢薇薇 ,  卢伟

IPC: G06T7/20

Abstract: 本发明公开一种用于复杂结构化场景的人群运动轨迹异常检测方法，包括如下步骤：提取监控视频历史数据中复杂结构化场景内的人群运动轨迹并对人群运动轨迹进行分段，得到人群分段运动轨迹；对人群分段运动轨迹进行基于最大最小距离的多中心聚类算法的学习，得到各人群分段运动轨迹类；提取监控视频当前数据中复杂结构化场景内的人群运动轨迹，并根据各人群分段运动轨迹类，对监控视频当前数据中复杂结构化场景内的人群运动轨迹进行基于LOF算法的异常检测。本发明所述技术方案对于复杂结构化场景中的异常检测相对于现有技术中的其他算法具有高鲁棒性、适用性、有效性和高效性，能够很好的满足实际需求。