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公开(公告)号：CN117473616B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202311463023.1
申请日：2023-11-06
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多智能体强化学习的铁路BIM数据边缘缓存方法。该方法包括：构建BIMDipFM模型，利用BS下用户与BIM数据的历史交互信息对留存率进行预测，获取BIM数据的内容重要性程度，采用马尔可夫博弈模型建立多节点协同缓存模型，得到每个缓存节点的BIM数据缓存状态和需求状态，生成系统中智能体的当前时刻环境状态，构建动作掩码模块，过滤无效动作，输出动作空间，基于actor网络通过Gumble Softmax算法输出确定动作，Agent在环境中执行确定动作，输出奖励，获取新环境状态，将环境状态、确定动作、奖励和新环境状态储存经验回放池中，经验回放池储存满后进行经验回放，更新目标网络，以提高BIM数据的缓存效率，减轻云侧和核心网络的流量负载，提升用户访问速度。
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公开(公告)号：CN120091017A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202411949646.4
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L67/06 , H04L67/1004 , H04L67/1097 , G06F30/13 , G06F16/16 , G06F16/172 , G06F16/182 , G06F16/13
Abstract: 本发明提供了一种基于分布式存储的铁路建筑信息模型BIM模型文件的传输方法。该方法包括：将铁路BIM模型文件进行轻量化分解得到多个子文件，云服务器将各个子文件分布式存储在各个边缘服务器节点，向网关传输子文件列表，构建BIMdex索引模型，利用训练数据集对BIMdex索引模型进行训练，将训练好的BIMdex索引模型部署到网关本地，当端设备向网关发出携带文件标识的文件请求时，网关中的BIMdex索引模型根据文件标识查询子文件列表，获取对应的BIMdex地址索引并返回给端设备。本发明方法通过将铁路BIM文件数据同一模型的子文件分散存储在多个物理节点，结合负载均衡技术，以显著提升数据传输效率。
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公开(公告)号：CN117473616A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311463023.1
申请日：2023-11-06
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多智能体强化学习的铁路BIM数据边缘缓存方法。该方法包括：构建BIMDipFM模型，利用BS下用户与BIM数据的历史交互信息对留存率进行预测，获取BIM数据的内容重要性程度，采用马尔可夫博弈模型建立多节点协同缓存模型，得到每个缓存节点的BIM数据缓存状态和需求状态，生成系统中智能体的当前时刻环境状态，构建动作掩码模块，过滤无效动作，输出动作空间，基于actor网络通过Gumble Softmax算法输出确定动作，Agent在环境中执行确定动作，输出奖励，获取新环境状态，将环境状态、确定动作、奖励和新环境状态储存经验回放池中，经验回放池储存满后进行经验回放，更新目标网络，以提高BIM数据的缓存效率，减轻云侧和核心网络的流量负载，提升用户访问速度。
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