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公开(公告)号:CN116246201A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310042768.4
申请日:2023-01-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0895 , G06V10/22
Abstract: 本发明提供了一种基于像素擦除技术的弱监督视频实例分割方法。该方法包括:对输入的原始视频数据和图片数据进行标注;将标注好的视频数据和图片数据输入到视频实例分割VIS网络中,VIS网络对视频数据和图片数据进行联合训练,产生视频数据的实例掩码标注,输出更新后的视频数据;对更新后的视频数据进行像素擦除,将经过像素擦除的视频数据和图像数据输入到训练好的VIS网络中,VIS网络对视频数据和图片数据进行自监督联合训练,输出原始视频数据的类别、实例ID以及掩码预测结果。本发明在不需要任何人工标注的视频实例掩码前提下,可取得与最先进的全监督VIS工作相当甚至更优的效果。本发明的像素擦除方法可应用到其他弱监督分割任务中。