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公开(公告)号：CN117877120A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410119693.X
申请日：2024-01-29
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉的综合体质测评方法、系统及可存储介质，涉及姿态检测技术领域，其中方法包括：获取、处理及判断测试者所处的场地环境数据，当符合第一环境条件时获取测试者的动作视频数据，根据动作视频数据得到测试者的第一关键点信息以及第一关键点坐标信息，并根据上述信息确定完成情况；当符合第二环境条件时同样获取测试者的动作视频数据，对动作视频数据进行逐帧分析，并根据第二关键点信息得到对应的第二关键点坐标信息，根据第二关键点坐标信息确定测试者的动作状态为引体向上，根据第二预设条件确定测试者的动作完成信息并实时显示；本发明可对测试者的仰卧起坐和引体向上完成情况进行检测。
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公开(公告)号：CN118196880A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311544995.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于姿态识别框架的学生体测评价系统及方法，涉及体测评价技术领域。该基于姿态识别框架的学生体测评价系统，包括以下模块：客户端，用于项目的选择、体测视频的提交、返回结果和结果的查看；服务器，用于接收客户端发出的体测视频，并对体测视频进行分析处理，判断运动类型并提取骨骼关键点数据；通过运动类型和骨骼关键点数据进行动作测评；将测评结果输出至客户端进行展示，并将测评结果保存至数据库；以及数据库，用于存储提交至客户端的体测视频。解决了教师资源、器械资源与学生数量的不均衡导致的体测效率低下、器械资源需要长期维护导致的成本增加以及体测工作产出的大量测试数据的安全性无法保障的问题。
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公开(公告)号：CN117959677A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311544993.4
申请日：2023-11-20
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种引体向上测评系统以及方法，该引体向上测评系统包括客户端和云服务器端。客户端用于获取被测评人员在测评过程中的引体向上动作的视频。云服务器端包括：提取模块，用于利用姿态识别算法从视频提取被测评人员的与引体向上动作相关联的多个骨骼点信息；测评模块，用于根据多个骨骼点信息判断引体向上动作的幅度是否符合测评标准，对符合测评标准的引体向上动作进行计数以生成测评结果；输出模块：用于将测评结果返回客户端。上述技术方案至少能够有效缓解教师的体测压力，管理成本低，能够有效解决传统体测人力物力成本高的问题；改进引体向上的体测模式，释放教师资源。
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公开(公告)号：CN117877105A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311544989.8
申请日：2023-11-20
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种仰卧起坐测评系统以及方法，该仰卧起坐测评系统包括客户端和客户端。客户端用于获取被测评人员在测评过程中的仰卧起坐动作的视频。云服务器端包括：提取模块，用于利用姿态识别算法从视频提取被测评人员的与仰卧起坐动作相关联的多个骨骼点信息；测评模块，用于根据多个多个骨骼点判断仰卧起坐动作的幅度是否符合测评标准，对符合测评标准的仰卧起坐动作进行计数以生成测评结果；输出模块：用于将测评结果返回客户端。上述技术方案至少能够有效缓解教师的体测压力，管理成本低，有效解决传统体测人力物力成本高的问题。
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