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公开(公告)号:CN109241379A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201710559559.1
申请日:2017-07-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/9538 , G06F16/33 , G06F16/50 , G06F16/58
Abstract: 本发明提供了一种跨模态检测网络水军的方法,该方法包括:先获取网页评论数据,将所述评论数据进行预处理,得到精简数据;然后,提取所述精简数据的文本特征和图像特征,并转化为文本、图像特征向量;最后将文本、图像特征向量数据集运用算法进行跨模态学习,得出网络水军信息。本发明利用跨模态方法将文字与图片进行结合和互相转化,通过训练和机器学习将图片赋予相应的分类文字标签,将图片评论的相似度转化为文本评论的相似度,通过算法快速、准确的检测出网络评论中的水军。