公开(公告)号：CN117786393A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311709935.2

申请日：2023-12-13

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 奇格奇 ,  王竞琛 ,  卢江琳 ,  乔雨林 ,  田名鑫 ,  关伟

IPC: G06F18/2131 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/26 ,  G08G1/01 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供了一种基于类脑分析的公交时频域出行模式转换方法。该方法包括：搜集车站对应的公交刷卡数据和公交站点数据，统计车站的客流信号；搜集车站对应的公交刷卡数据和公交站点数据，统计车站的客流信号；将客流信号当作脑电信号，采用多窗谱法将客流信号由时域信号转变为频域信号，计算频域信号的功率谱密度；将客流信号的功率谱密度按照一赫兹的带宽划分为多个频带，用复合辛普森法Simps方法求出每个频带的功率谱；将每个频带的功率谱转化为频域特征，通过分析频域特征挖掘公交出行模式，根据公交出行模式分析出所述车站的客流规律。本发明方法可以有效地挖掘公交客流信号出行的内在模式，系统化捕捉公交出行底层规律。