公开(公告)号：CN115484088A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202211096648.4

申请日：2022-09-09

Applicant: 北京亚鸿世纪科技发展有限公司 ,  江苏省互联网行业管理服务中心

Inventor： 林飞 ,  谢小超 ,  成海 ,  王林汝 ,  易永波 ,  古元 ,  毛华阳 ,  华仲峰

IPC: H04L9/40 ,  G06N20/00 ,  G06K9/62 ,  G06F21/55

Abstract: 一种基于访问日志的高危网站识别装置，涉及信息技术领域。本发明由访问日志采集器、特征提取器、模型训练器和高危网站判断模型组成；通过对访问日志特征的提取，由样本训练迭代训练生成高危网站判断模型，达到访问日志输入高危网站判断模型就可以自动判断网站是否为高危网站的目的。本发明在特征提取和模型训练过程具备独创的计算特点，本发明具备节省人工，利于推广的特点。

公开(公告)号：CN112073971A

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN202010971124.X

申请日：2020-09-16

Applicant: 北京亚鸿世纪科技发展有限公司

Inventor： 林飞 ,  谢小超 ,  易永波 ,  成海 ,  王林汝 ,  古元

IPC: H04W12/12 ,  H04W64/00 ,  G06K9/62

Abstract: 基于话单的伪基站轨迹追踪装置涉及信息技术领域，本发明由由数据采集分类模块集合和伪基站实时追踪模块集合两部分组成；数据采集分类模块集合由话单清洗器、特征数据提取器、受伪基站影响的正规基站信息存储器、密度聚类算法模块、受伪基站影响的正规基站分区模块和伪基站轨迹模型库组成；伪基站实时追踪模块集合由时间片段聚类器、伪基站位置计算器和伪基站轨迹点去噪引擎组成。本发明提高了伪基站轨迹的实时性和准确性，具备海量数据分析能力。

公开(公告)号：CN117632552A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311280813.6

申请日：2023-10-07

Applicant: 北京亚鸿世纪科技发展有限公司

Inventor： 成海

IPC: G06F11/07 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种实时预测存储节点故障装置，首先从集群节点历史运行状态信息中采集数据形成原始数据集，通过历史特征提取单元对原始数据进行特征提取，将离散型数据和连续型数据使用不同的特征提取和数据化方法，并通过模型训练数据提取器、模型测试数据提取器按照一定比例进行提取，形成训练数据集和测试数据集；进一步通过模型训练单元进行训练，且不断对模型进行优化，从而得到比较高综合评价指标的最优模型；最后通过最优模型对实时采集集群节点的特征数据进行精准预测，实现了对集群节点故障前瞻性的预测，能够让相应工程人员提前检查、更换节点故障的硬件设备，降低了集群的故障率，为集群的长期稳定运行提供了有力护航。