-
公开(公告)号：CN115830416A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211642303.4
申请日：2022-12-20
Applicant: 北京云星宇交通科技股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06Q10/20 , G06Q50/26 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种用于高速公路设备设施识别与预警的方法及系统，属于数据处理技术领域。本发明方法，包括：获取高速公路设备设施的基础数据，对所述基础数据进行预处理，以生成数据集；得到用于高速公路设备设施识别与预警的训练优化模型；采集高速公路目标路段设备设施的基础数据，对所述高速公路目标路段设备设施的基础数据预处理，以得到目标数据，将所述目标数据输入至训练优化模型，进行运算，以对高速公路目标路段设备设施进行识别，得到识别结果，若所述识别结果显示高速公路目标路段任一设备设施存在故障，则发出预警。本发明通过使用训练优化模型及目标路段的数据即可进行设备的识别，及设备故障的识别，能够加强道路养护水平。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111221704A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911400433.5
申请日：2019-12-30
Applicant: 北京云星宇交通科技股份有限公司 , 北京市首都公路发展集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种确定办公管理应用系统运行状态的方法及系统，包括：确定待测的办公管理应用系统的应用结构模型和应用关系模型；所述应用结构模型包括：应用的构成组件、组件的运行依赖关系和组件对应用的依赖关系，应用关系模型包括：应用间的运行依赖关系和影响；根据不同层级的多个关系目标对象之间的关系链和每个关系目标对象所占的权重，利用负载评价模型确定待测的办公管理应用系统的应用负载评分；根据不同层级的多个关系目标对象之间的关系链和每个关系目标对象所占的权重，利用质量评价模型确定待测的办公管理应用系统的应用质量评分；根据预设的基础指标和当前的日志，基于预设的规则识别方法和人工智能识别方法进行故障识别和预警。
-
公开(公告)号：CN109583349A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811398831.3
申请日：2018-11-22
Applicant: 北京市首都公路发展集团有限公司 , 北京云星宇交通科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于在真实环境对目标车辆的颜色进行识别的方法，所述方法包括：从真实环境中的包括目标车辆的图片中获取子图片，所述子图片包括所述目标车辆；提取所述子图片的深度颜色特征；利用深度神经网络将所述车辆子图片RGB的颜色特征转化为HSV空间的颜色特征，所述HSV空间的颜色特征结合所述子图片的深度颜色特征，生成基于先验的深度颜色特征；构建基于先验的颜色识别模型，输出所述基于先验的深度颜色特征中与每个颜色类别相对应的概率，将与每个颜色类别相对应的概率中的最大概率所对应的颜色类别确定为所述目标车辆的颜色。
-
公开(公告)号：CN109558823A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811398849.3
申请日：2018-11-22
Applicant: 北京市首都公路发展集团有限公司 , 北京云星宇交通科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种以图搜图的车辆识别方法及系统，所述方法包括：获得待检索图片；对所述待检索图片中车辆进行识别，获得车辆宏观特征信息，所述宏观特征信息包括车辆位置、形状及大小；根据车辆宏观特征信息缩小所述待检索图片中的识别范围，对所述待检索图片进行分析，获得多维特征信息，所述多维特征信息包括视觉词袋特征以及车辆深度特征；对所述多维特征信息进行深度特征融合，获得全局特征；根据全局特征在图像库中通过特征索引获得相似图像，并以图像相似度进行排序，获得检索结果。所述方法及系统使用多种特征融合和深度神经网络方法方法，有效的提高了车辆搜索的精度；通过分布式的车辆检索，有效提高了对于海量数据的搜索性能。
-
公开(公告)号：CN109558823B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201811398849.3
申请日：2018-11-22
Applicant: 北京市首都公路发展集团有限公司 , 北京云星宇交通科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种以图搜图的车辆识别方法及系统，所述方法包括：获得待检索图片；对所述待检索图片中车辆进行识别，获得车辆宏观特征信息，所述宏观特征信息包括车辆位置、形状及大小；根据车辆宏观特征信息缩小所述待检索图片中的识别范围，对所述待检索图片进行分析，获得多维特征信息，所述多维特征信息包括视觉词袋特征以及车辆深度特征；对所述多维特征信息进行深度特征融合，获得全局特征；根据全局特征在图像库中通过特征索引获得相似图像，并以图像相似度进行排序，获得检索结果。所述方法及系统使用多种特征融合和深度神经网络方法方法，有效的提高了车辆搜索的精度；通过分布式的车辆检索，有效提高了对于海量数据的搜索性能。
-
公开(公告)号：CN111221704B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201911400433.5
申请日：2019-12-30
Applicant: 北京云星宇交通科技股份有限公司 , 北京市首都公路发展集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种确定办公管理应用系统运行状态的方法及系统，包括：确定待测的办公管理应用系统的应用结构模型和应用关系模型；所述应用结构模型包括：应用的构成组件、组件的运行依赖关系和组件对应用的依赖关系，应用关系模型包括：应用间的运行依赖关系和影响；根据不同层级的多个关系目标对象之间的关系链和每个关系目标对象所占的权重，利用负载评价模型确定待测的办公管理应用系统的应用负载评分；根据不同层级的多个关系目标对象之间的关系链和每个关系目标对象所占的权重，利用质量评价模型确定待测的办公管理应用系统的应用质量评分；根据预设的基础指标和当前的日志，基于预设的规则识别方法和人工智能识别方法进行故障识别和预警。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.047 seconds)
