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公开(公告)号：CN102496266B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201110401827.X
申请日：2011-12-07
Applicant: 北京云星宇交通科技股份有限公司
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了一种交通流数据预处理方法，属于数据处理技术领域。该方法包括以下步骤：S1：对采集到的交通流数据进行数据清洗；S2：对经过清洗的数据进行数据校验；S3：对经过校验的数据进行数据修正；S4：对经过修正的数据进行数据修补；S5：对经过修补的数据进行数据滤波；S6：对经过滤波的数据进行数据历史趋势更新。该方法能够对城市道路、高速公路等交通流数据进行预处理，并能够应用于数据采集系统上的交通流数据预处理。
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公开(公告)号：CN109558823A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811398849.3
申请日：2018-11-22
Applicant: 北京市首都公路发展集团有限公司 , 北京云星宇交通科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种以图搜图的车辆识别方法及系统，所述方法包括：获得待检索图片；对所述待检索图片中车辆进行识别，获得车辆宏观特征信息，所述宏观特征信息包括车辆位置、形状及大小；根据车辆宏观特征信息缩小所述待检索图片中的识别范围，对所述待检索图片进行分析，获得多维特征信息，所述多维特征信息包括视觉词袋特征以及车辆深度特征；对所述多维特征信息进行深度特征融合，获得全局特征；根据全局特征在图像库中通过特征索引获得相似图像，并以图像相似度进行排序，获得检索结果。所述方法及系统使用多种特征融合和深度神经网络方法方法，有效的提高了车辆搜索的精度；通过分布式的车辆检索，有效提高了对于海量数据的搜索性能。
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公开(公告)号：CN111221704A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911400433.5
申请日：2019-12-30
Applicant: 北京云星宇交通科技股份有限公司 , 北京市首都公路发展集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种确定办公管理应用系统运行状态的方法及系统，包括：确定待测的办公管理应用系统的应用结构模型和应用关系模型；所述应用结构模型包括：应用的构成组件、组件的运行依赖关系和组件对应用的依赖关系，应用关系模型包括：应用间的运行依赖关系和影响；根据不同层级的多个关系目标对象之间的关系链和每个关系目标对象所占的权重，利用负载评价模型确定待测的办公管理应用系统的应用负载评分；根据不同层级的多个关系目标对象之间的关系链和每个关系目标对象所占的权重，利用质量评价模型确定待测的办公管理应用系统的应用质量评分；根据预设的基础指标和当前的日志，基于预设的规则识别方法和人工智能识别方法进行故障识别和预警。
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公开(公告)号：CN103280110B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201310227309.X
申请日：2013-06-08
Applicant: 北京云星宇交通科技股份有限公司 , 北京市首都公路发展集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种高速公路旅行时间的预测方法及装置，其中，上述方法包括：获取高速公路的收费系统中用于预测旅行时间的指定数据，其中，所述指定数据包括：所述高速公路的收费站点的收费信息；对所述指定数据进行预处理；根据预处理后的所述指定数据利用预设的旅行时间模型预测得到所述高速公路的收费站点间的当前旅行时间。采用本发明提供的上述方案，解决了相关技术中，旅行时间预测方案仅适用于特定路段特定流量范围，预测旅行时间适用性差、实时性不强等技术问题，从而实时预测旅行时间，并且能够适应交通状态的变化，提高预测精度，从而提高性价比，增强系统可靠性。
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公开(公告)号：CN103280109B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310227307.0
申请日：2013-06-08
Applicant: 北京云星宇交通科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种旅行时间的获取方法及装置、预测系统，其中，上述方法包括：从高速公路的交通设备监测终端中获取指定参数，其中，所述指定参数包括：公路收费系统的收费数据、除所述收费数据之外的其它数据；根据所述收费数据利用预设的旅行时间模型预测得到所述高速公路收费站点间的旅行时间；根据所述利用监控数据对旅行时间模型所预测的旅行时间进行校验修正；输出校验修正后的旅行时间。采用本发明的上述方案，解决了相关技术中，不能获取较为准确的旅行时间数据等技术问题，从而提高了旅行时间预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111221704B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201911400433.5
申请日：2019-12-30
Applicant: 北京云星宇交通科技股份有限公司 , 北京市首都公路发展集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种确定办公管理应用系统运行状态的方法及系统，包括：确定待测的办公管理应用系统的应用结构模型和应用关系模型；所述应用结构模型包括：应用的构成组件、组件的运行依赖关系和组件对应用的依赖关系，应用关系模型包括：应用间的运行依赖关系和影响；根据不同层级的多个关系目标对象之间的关系链和每个关系目标对象所占的权重，利用负载评价模型确定待测的办公管理应用系统的应用负载评分；根据不同层级的多个关系目标对象之间的关系链和每个关系目标对象所占的权重，利用质量评价模型确定待测的办公管理应用系统的应用质量评分；根据预设的基础指标和当前的日志，基于预设的规则识别方法和人工智能识别方法进行故障识别和预警。
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公开(公告)号：CN112667991A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011633922.8
申请日：2020-12-31
Applicant: 北京市首都公路发展集团有限公司 , 北京云星宇交通科技股份有限公司
IPC: G06F21/44 , G06F21/45 , G06F16/955 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于行为图谱的用户身份持续认证方法及系统，通过对用户历史访问习惯进行刻画形成用户访问行为图谱，通过当前访问行为与历史访问行为的比对，得到用户偏离历史访问习惯的异常行为，采用基于行为的异常检测方式，无需提前设置策略，便能够检测出异常行为，充分考虑了用户个体的特点和习惯；基于源IP对于目的站点各个URL对应模块的访问时间间隔，生成用户访问时间序列图谱，通过当前访问时间间隔与历史访问时间间隔的比对，得到用户偏离历史访问习惯的异常行为，进而触发身份验证失败，进行访问异常告警；由于用户行为图谱是动态变化的，时间越长对用户行为的刻画就越精确，通过本发明的方法能够保证身份验证的准确性。
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公开(公告)号：CN109558823B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201811398849.3
申请日：2018-11-22
Applicant: 北京市首都公路发展集团有限公司 , 北京云星宇交通科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种以图搜图的车辆识别方法及系统，所述方法包括：获得待检索图片；对所述待检索图片中车辆进行识别，获得车辆宏观特征信息，所述宏观特征信息包括车辆位置、形状及大小；根据车辆宏观特征信息缩小所述待检索图片中的识别范围，对所述待检索图片进行分析，获得多维特征信息，所述多维特征信息包括视觉词袋特征以及车辆深度特征；对所述多维特征信息进行深度特征融合，获得全局特征；根据全局特征在图像库中通过特征索引获得相似图像，并以图像相似度进行排序，获得检索结果。所述方法及系统使用多种特征融合和深度神经网络方法方法，有效的提高了车辆搜索的精度；通过分布式的车辆检索，有效提高了对于海量数据的搜索性能。
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公开(公告)号：CN102684866B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201110401805.3
申请日：2011-12-07
Applicant: 北京云星宇交通科技股份有限公司
IPC: H04L7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于消息的时间同步方法，属于计算机数据传输技术领域。该方法包括第一步：在已知T1、T2、T3、T4、x、y的情况下，求解t；第二步：客户端在接收到服务器返回消息后调整当前时间为T4+t。该方法应用简单，对业务传输协议本身修改量小；处理逻辑简单，代码量小，即使单片机设备也容易实现，且不影响处理效率；应用灵活，作为对时客户端，能够明确知道与对时基准计算机或者设备的时间差，并能自行决定执行时间同步的时机。
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公开(公告)号：CN102402686B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201110401851.3
申请日：2011-12-07
Applicant: 北京云星宇交通科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于连通域分析的车牌字符分割方法，属于车牌识别技术领域。该方法包括S1：对车牌字符进行倾斜矫正预处理；S2：对所述经过倾斜矫正预处理的车牌字符的区域上下边界和字符平均宽度进行估计；S3：根据所述估计结果搜索候选分割位置；S4：从所述候选分割位置中，确定最优分割位置；S5：在所述最优分割位置，归一化分割字符。该方法车牌字符分割正确率高、可靠性高，并且，在曝光强以及背景复杂等环境下鲁棒性高。
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