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公开(公告)号：CN117831712A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410010933.2
申请日：2024-01-04
申请人： 北京中科心研科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种群体协同行为训练装置，包括横杆、数据处理器、供群体成员佩戴的NFC发射器和若干个圆柱桩，若干个圆柱桩形成等距排列的圆柱桩阵，横杆供群体成员站立在圆柱桩上同时把持，每一圆柱桩的顶部安装有标记垫，标记垫内置有压力电子传感器和NFC接收器，用于记录圆柱桩阵中不同点位的压力数据；数据处理器分别与压力电子传感器、NFC发射器和NFC接收器连接，其根据预设标准路径、行走路径和任务用时计算综合路径效率指标。本发明依靠多人行动配合以及多人间的行走路径决策，要求使用者在使用过程中制定快速有效的集体策略、发挥敏捷的协同运动，达到针对群体协作的训练效果。
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公开(公告)号：CN117174255A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311147082.8
申请日：2023-09-06
申请人： 北京中科心研科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于平衡博弈的群体合作训练装置，包括训练台面和弹性支撑柱，所述弹性支撑柱的上端安装于所述训练台面下端的中部，所述训练台面在受力不平衡时呈现倾斜状态，所述训练台面上设有用于检测群体成员站立位置的若干个压力传感器，所述装置上还设有控制器，若干个所述压力传感器与所述控制器电性连接，用于获得群体成员在所述训练台面上的位置信息，并根据群体成员位置信息所对应的分值计算出群体合作评估指标得分。本发明采用弹性支撑柱与训练台面相结合方式，基于个体收益的判断、取舍，力求为团队获取最优收益，从思维决策以及行动配合两个层面展开群体合作训练，是将心理行为学科研究基础进行应用转化的创新性发明。
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公开(公告)号：CN117160013A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311158981.8
申请日：2023-09-08
申请人： 北京中科心研科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多人联合路径决策的群体协作训练系统，包括平衡重物、训练台面、弹性支撑柱、控制器及NFC发射器和运动加速度传感器，弹性支撑柱的上端安装于训练台面下端的中部，训练台面在受力不平衡时呈现倾斜状态；平衡重物上还安装有NFC接收器，控制器分别与NFC发射器和NFC接收器连接，用于接收二者的配对信号，控制器与各运动加速度传感器连接；控制器中还设有配对次序模块和预警模块，配对次序模块检测群体成员按顺序逐一与平衡重物完成对接配对，预警模块用于对外发出警示。本发明依靠多人行动配合以及多人间的进行路径决策，要求使用者在使用过程中制定快速有效的集体策略、发挥敏捷的协同运动，达到针对群体协作的训练效果。
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公开(公告)号：CN116570251B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310867256.1
申请日：2023-07-14
申请人： 北京中科心研科技有限公司
IPC分类号： A61B5/02 , G16H10/65 , G06F18/241 , G06F18/213 , A61B5/11 , A61B5/00 , G01D21/00
摘要： 本发明公开了一种基于PPG信号的穿戴设备佩戴判定方法和装置，所述方法包括：获取运动传感器的检测数据，根据所述运动传感器的检测数据判断用户处于运动状态或者静息状态；若判断结果为处于静息状态，则获取PPG信号传感器的PPG信号数据，根据所述PPG信号数据的质量等级和/或脉冲频率判定所述穿戴设备是否处于佩戴状态；若判断结果为处于运动状态，则获取温度传感器和/或PPG信号传感器的检测数据，基于所述温度传感器和/或PPG信号传感器的检测数据判定所述穿戴设备是否处于佩戴状态。上述技术方案普适性强，提高了穿戴设备佩戴状态判定的准确率，提升了用户的体验。
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公开(公告)号：CN116649917A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310906856.4
申请日：2023-07-24
申请人： 北京中科心研科技有限公司
IPC分类号： A61B5/00
摘要： 本申请公开了一种睡眠质量监测方法、装置及可穿戴设备，该方法包括：计算获得各第一特征窗口对应的第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据；基于预设第一时间区间内第一PPG信号质量数据或第二PPG信号质量数据所占比例，从各预设第一时间区间中确定深度睡眠入睡时间备选区间和深度睡眠结束时间备选区间；基于深度睡眠入睡时间备选区间中的第一PPG信号质量数据的分布状态，确定目标对象进入深度睡眠的时间点，并基于深度睡眠结束时间备选区间中的第一PPG信号质量数据的分布状态，确定目标对象结束深度睡眠的时间点。该方法利用PPG信号质量抗运动干扰能力较差的特性，对深度睡眠时间的判定结果的灵敏度和准确度更高。
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公开(公告)号：CN112036565B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010920491.7
申请日：2020-09-04
申请人： 北京中科心研科技有限公司
发明人： 欧博
摘要： 本发明公开了一种数字工作记忆广度的自适应训练方法和装置，其中，所述方法包括：获得包含第一训练与第二训练的P组训练信息；所述第一训练信息包含第一注视点信息与所述M个计算式信息，根据所述M个计算式信息获得第一用户输入的M个计算结果信息，由此获得第一正确率；获得第一用户的输入数字组合，与所述M个计算式中的第二个数字依次组合，获得的第一数字组合进行比对，获得第二正确率；由根据所述第一正确率与所述第二正确率获得所述第一用户的数字工作记忆广度值。解决了现有技术根据用户需求提升数字工作记忆广度，自适应性差，有效性差的技术问题，达到稳步提升数字工作记忆广度，进而有效提升用户的工作记忆能力的技术效果。
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公开(公告)号：CN112036565A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010920491.7
申请日：2020-09-04
申请人： 北京中科心研科技有限公司
发明人： 欧博
IPC分类号： G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种数字工作记忆广度的自适应训练方法和装置，其中，所述方法包括：获得包含第一训练与第二训练的P组训练信息；所述第一训练信息包含第一注视点信息与所述M个计算式信息，根据所述M个计算式信息获得第一用户输入的M个计算结果信息，由此获得第一正确率；获得第一用户的输入数字组合，与所述M个计算式中的第二个数字依次组合，获得的第一数字组合进行比对，获得第二正确率；由根据所述第一正确率与所述第二正确率获得所述第一用户的数字工作记忆广度值。解决了现有技术根据用户需求提升数字工作记忆广度，自适应性差，有效性差的技术问题，达到稳步提升数字工作记忆广度，进而有效提升用户的工作记忆能力的技术效果。
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公开(公告)号：CN111640504A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010484976.6
申请日：2020-06-01
申请人： 北京中科心研科技有限公司
IPC分类号： G16H50/30
摘要： 本发明公开了一种速度知觉检测方法及装置，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获得第一运动图标信息，所述第一运动图标信息按照第一运动轨迹从第一位置运动至第二位置；获得第一遮挡图标信息，其中，所述第一遮挡图标信息对所述第一运动图标信息从所述第一位置出发后进行遮挡且所述第一遮挡图标信息以第二速度向所述第二位置移动；获得所述第一运动图标到达所述第二位置的第一时间；获得所述第一运动图标到达所述第二位置的第二时间，所述第二时间为测试者的预判时间；根据所述第一时间和所述第二时间，获得速度知觉检测参数；根据所述速度知觉检测参数，判断测试者的速度知觉。达到了提高检测效率，以及检测普及性和易操作性的技术效果。
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公开(公告)号：CN116936079A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310907817.6
申请日：2023-07-21
申请人： 北京中科心研科技有限公司
IPC分类号： G16H50/20 , A61B5/16 , A61B5/00 , A61B5/24 , A61B5/0531 , A61B5/0205 , A61B5/145 , G16H50/70 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了识别多类别精神障碍的方法、装置及可穿戴设备，该方法包括：获得目标用户的个体行为数据、环境交互数据以及身体指标数据等精神障碍相关数据之后，将该精神障碍相关数据作为输入数据，通过多类别精神障碍识别模型对目标用户进行精神障碍识别，获得多类别精神障碍识别模型输出的精神障碍类型及各精神障碍类型对应的分布数据，多类别精神识别模型为预先训练的用于基于用户的精神障碍相关数据识别获得用户的精神障碍类型及其对应的分布数据的分布式多分类模型。该方法可有效提升精神障碍识别结果的准确性，并且，通过多类别精神障碍识别模型识别获得目标用户的精神障碍类型及其对应的分布数据，可全面表征用户的真实精神状态。
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公开(公告)号：CN116784839A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202311098257.0
申请日：2023-08-29
申请人： 北京中科心研科技有限公司
摘要： 本申请公开了活动强度检测方法、装置及可穿戴设备，该方法包括：在获得目标对象在参与目标活动时的生理数据之后，基于生理数据，获得目标对象对应的多个判别指标分值，多个判别指标分值表征目标对象在不同维度的活动量判别指标下分别对应的指标分值，基于多个判别指标分值，获得目标对象在目标活动中的活动强度数据。该方法基于生理数据获得多个判别指标分值，并据此获得目标对象在目标活动中的活动强度数据，可在不同维度的活动量判别指标下综合、高效判定目标对象的活动强度，使得活动强度的判定过程更具有针对性、且简单高效，并且使得所获得的活动强度数据更加全面、准确。
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