一种基于电力网络模型的风电场自动电压控制方法

    公开(公告)号:CN102832627B

    公开(公告)日:2014-10-29

    申请号:CN201210228490.1

    申请日:2012-07-02

    CPC classification number: Y02E10/763 Y02E40/30

    Abstract: 本发明涉及一种基于电力网络模型的风电场自动电压控制方法,包括以下步骤:步骤1,读取原始数据,建立风电场电力网络数学模型;步骤2,读取风电场实时运行工况和电网调度下发的电压目标值;步骤3,在前两步骤基础上进行潮流计算获得初始潮流分布;步骤4,根据灵敏度排序策略分配并下发风力发电机的无功功率参考值;步骤5,根据顺序分配策略分配并下发动态无功补偿装置的无功功率参考值;步骤6,根据逐级调整策略确定并下发有载调压变压器的分接头档位参考值。本发明所述的一种基于电力网络模型的风电场自动电压控制方法实现了对风电场风力发电机无功功率、动态无功补偿装置无功功率和有载调压变压器分接头的统一协调控制。

    一种风电场有功功率变化率控制方法及系统

    公开(公告)号:CN106786669B

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201710001957.1

    申请日:2017-01-03

    Abstract: 本发明涉及一种风电场有功功率变化率控制方法及系统,该控制方法包括如下步骤:读取风电场装机容量,计算风电场1分钟功率变化率限值和10分钟功率变化率限值;预测风电场风速;计算风电场统计风速‑功率曲线;根据预测风速以及风电场统计风速‑功率曲线,计算风电场的预测功率;计算功率变化率,对风电场有功功率变化率进行控制。还涉及一种系统,该系统包括:初始化模块、风速预测模块、风速‑功率曲线生成模块、功率预测模块和功率控制指令计算模块。通过本发明能够将风电场功率变化率限制在国家标准规定的变化率限值以下,降低对电网的冲击,减少对快速调频电源的要求,同时与常规算法相比能够明显减少控制次数,降低风电场发电量损失。

    一种风电有功功率爬坡事件检测方法及装置

    公开(公告)号:CN106897789A

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201710001778.8

    申请日:2017-01-03

    Abstract: 本发明涉及一种风电有功功率爬坡事件检测方法及装置,该检测方法包括:读取风力电场中爬坡事件检测的参数;读取和处理风力电场有功功率数据,形成风电功率变化率序列和特征值序列;将特征值序列由点序列处理为特征值段序列;获取满足爬坡核心长度的特征值段序列和相应的功率序列,形成最后的爬坡事件集合。还涉及一种装置,该装置包括:始化模块、数据读取模块、数据分段滤噪模块、爬坡优化模块、爬坡处理模块。通过本发明结合风电场历史运行数据,能快速有效地检测出风电功率序列中的爬坡事件,为爬坡预测和预测评估提供了准确的爬坡数据,同时还具有高效、准确、抗波动性强的特点,对风力电场有很强的实用价值。

    风电信息传输规约
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101944769A

    公开(公告)日:2011-01-12

    申请号:CN201010232850.6

    申请日:2010-07-16

    CPC classification number: Y02A30/12

    Abstract: 本发明公开了一种用于电网调度中心和风电场之间传输风电信息的通信规约,本发明为了实现风电调度要求的实时数据和历史数据的混合传送以及数值天气预报文件、风电功率预测结果、自动发电控制(Automatic Generation Control,简称为AGC)/自动电压控制(Automatic Voltage Control,简称为AVC)调节指令等信息的上传下达,并兼顾风电场终端设备远程维护配置的需要,在参考IEC60870-5系列规约的基础上制定了该通信规约,该通信规约与IEC60870-5定义的标准保持最大限度的兼容,并根据实际需求作了相应的扩展和补充,使本发明尽量符合标准,易于实现,降低成本。

    一种光伏电站超短期辐照度预测方法及系统

    公开(公告)号:CN107256437A

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201710340400.0

    申请日:2017-05-15

    Abstract: 本发明涉及一种光伏电站超短期辐照度预测方法及系统,该方法包括:根据训练后的支持向量回归模型,得到预测辐照度;计算相似度,同时将历史数值天气预报数据按照相似度值进行排序;计算历史数值天气预报预测辐照度与实际辐照度的方差,同时对方差进行加权累计;计算数值天气预报预测辐照度所占权重和支持向量回归模型的预测辐照度所占权重;计算得到预测时刻tp光伏电站超短期预测辐照度,本发明还涉及一种预测系统,该系统包括:训练支持向量回归模型模块、相似度计算模块、方差计算模块、权重计算模块、超短期辐照度预测模块。通过本发明在预测中可以明显地提高预测精度,同时计算效率和性能达到预测的要求,完全满足光伏发电实时调度的需要。

    风电信息传输方法
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101944769B

    公开(公告)日:2012-12-05

    申请号:CN201010232850.6

    申请日:2010-07-16

    CPC classification number: Y02A30/12

    Abstract: 本发明公开了一种用于电网调度中心和风电场之间传输风电信息的传输方法,本发明为了实现风电调度要求的实时数据和历史数据的混合传送以及数值天气预报文件、风电功率预测结果、自动发电控制(Automatic Generation Control,简称为AGC)/自动电压控制(Automatic Voltage Control,简称为AVC)调节指令等信息的上传下达,并兼顾风电场终端设备远程维护配置的需要,在参考IEC60870-5系列规约的基础上制定了相应的通信方法,该通信方法与IEC60870-5定义的标准保持最大限度的兼容,并根据实际需求作了相应的扩展和补充,使本发明尽量符合标准,易于实现,降低成本。

    一种风电有功功率爬坡事件检测方法及装置

    公开(公告)号:CN106897789B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201710001778.8

    申请日:2017-01-03

    Abstract: 本发明涉及一种风电有功功率爬坡事件检测方法,该检测方法包括:读取风力电场中爬坡事件检测所需要的参数;读取和处理风力电场有功功率数据,形成风电功率每分钟变化率序列和特征值序列;将特征值序列由点序列处理为特征值段序列;在所有的特征值段序列中获取满足爬坡核心长度的特征值段序列和相应的功率序列,并进行扩展,形成新的爬坡;将得到的新的爬坡进行合并以及过滤,形成最后的爬坡事件集合。通过本发明结合风电场历史运行数据,能快速有效地检测出风电功率序列中的爬坡事件,为爬坡预测和预测评估提供了准确的爬坡数据,同时还具有高效、准确、抗波动性强的特点,对风力电场有很强的实用价值。

Patent Agency Ranking