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公开(公告)号:CN106779219A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611178142.2
申请日:2016-12-19
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本申请公开了一种用电量预测方法,包括:步骤S1:利用Spark平台读取原始用电量数据,并将原始用电量数据转换为弹性分布数据集;步骤S2:提取所述弹性分布数据集的特征值,将所述弹性分布数据集按照预设比例划分为具有相同所述特征值的训练数据集以及测试数据集;步骤S3:建立预测模型,并将训练数据集代入预测模型,计算预测模型的模型参数;步骤S4:将待预测数据作为变量输入至已代入模型参数的预测模型中,输出用电量预测值。基于Spark平台读取原始用电量数据,提高了海量数据的读写及存储能力,利用其内存计算的优势可以实现更加高效、快速、高精度的用电量预测。本申请还公开了一种用电量预测系统,具有上述效果。
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公开(公告)号:CN110032591A
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201811627589.2
申请日:2018-12-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 西安交通大学 , 南京理工大学
Inventor: 邱菊 , 陈利跃 , 田兵 , 靖稳峰 , 卜京 , 卢文达 , 周洋 , 孔文杰 , 景峰 , 沈骥 , 林成龙 , 裴旭斌 , 黄海潮 , 王文 , 梅峰 , 贠佩宏 , 李冬 , 曹鸿谦 , 陈清水 , 葛慧峰 , 张悦 , 汤琳琳 , 刘宏 , 郭刚 , 孙殿涛 , 周雨晨
IPC: G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/2458
Abstract: 针对现有技术的不足,本发明提供一种资产大数据智能分析方法,综合考量查询需求涉及到的维度,根据查询具体内容分流至不同的路由,从而实现对资产业务整体状况的快速高效查询,同时保证灵活性。为实现以上目的,本发明一种资产大数据智能分析方法,对经过ETL转换后的集成数据集进行多维立方的构建;在多维数据立方中获取满足查询条件的指标数据,并将作为所述查询请求的响应结果。通过这样的方法从资产领域模型和概念模型方面对物理数据模型进行映射,使得业务人员能够自助构建、配置大数据多维模型,并按照纯粹的业务理解来进行优化和查询,避免了业务人员难以理解底层数据的问题。
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