一种窃电识别方法及装置

    公开(公告)号:CN107328974B

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201710657087.3

    申请日:2017-08-03

    Abstract: 本实施例提供了一种窃电识别方法和装置,该方法包括:获取待识别用户的用电数据;根据所述待识别用户的用电数据计算预设的异常用电指标;若该待识别用户为异常用户,则依据该待识别用户的异常用电指标生成待识别用户的用电特征向量;分别计算该待识别用户的用电特征向量和预设的每种窃电手法的窃电指纹向量的相似度的值;若计算得到的任何一个相似度的值超过预设的阈值,则表示所述待识别用户为窃电嫌疑用户。本实施例中,通过计算待识别用户用电特征向量和窃电指纹向量的相似度的值,自动识别该待识别用户是否属于窃电嫌疑用户,避免了专家对窃电识别的主观性臆断,提高了窃电识别的准确度。

    一种窃电识别方法及装置

    公开(公告)号:CN107328974A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710657087.3

    申请日:2017-08-03

    Abstract: 本实施例提供了一种窃电识别方法和装置,该方法包括:获取待识别用户的用电数据;根据所述待识别用户的用电数据计算预设的异常用电指标;若该待识别用户为异常用户,则依据该待识别用户的异常用电指标生成待识别用户的用电特征向量;分别计算该待识别用户的用电特征向量和预设的每种窃电手法的窃电指纹向量的相似度的值;若计算得到的任何一个相似度的值超过预设的阈值,则表示所述待识别用户为窃电嫌疑用户。本实施例中,通过计算待识别用户用电特征向量和窃电指纹向量的相似度的值,自动识别该待识别用户是否属于窃电嫌疑用户,避免了专家对窃电识别的主观性臆断,提高了窃电识别的准确度。

    一种窃电识别方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN110988422A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911314755.8

    申请日:2019-12-19

    Abstract: 本申请公开了一种窃电识别方法、装置及电子设备,通过同时监测用户日用电量和对应的台区日管理线损,进而在监测到用户日用电量小于或等于第一阈值且同时监测到相应的台区日管理线损大于或等于第二阈值时,进一步持续监测这种状态是否能够维持一定天数,进而来确定相应用户是否存在窃电嫌疑,而如果没有监测到用户日用电量小于或等于第一阈值或者相应的台区日管理线损大于或等于第二阈值的情况,那么可以利用目标时长内用户标识对应的用户日用电量和台区日管理线损之间的相关系数来判断用户是否存在窃电嫌疑,由此,本申请中能够避免单靠加权用电指标所导致的识别准确率低的情况,进而达到提高窃电识别准确率的目的。

    样本生成方法、系统、设备、存储介质及故障识别方法

    公开(公告)号:CN115100114B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202210574589.0

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明实施例提供了一种样本生成方法、系统、设备、存储介质及故障识别方法,其中,方法包括:获得当前初始接地图像、当前接地扩充图像和当前接地扩充图像掩膜,利用预设边界点搜索算法,获得当前接地扩充图像掩膜的当前边界点坐标组,并对其中的各边界点:利用预设邻域搜索算法,获取该边界点的插值邻域,利用预设插值算法,基于插值邻域计算该边界点的更新像素值,并更新当前接地扩充图像和当前初始接地图像中对应点的像素值,将接地扩充图像掩膜中该边界点的像素值赋零;判断当前接地扩充图像掩膜的像素点的像素值是否均为零,若是,则将当前初始接地图像确定为未接地样本图像。本发明提高了生成的未接地样本图像的数量、质量和种类丰富度。

    映射方法及装置
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111506640B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202010315831.3

    申请日:2020-04-21

    Abstract: 本发明实施例提供映射方法及装置。方法包括:获取源端数据表;在使用计算机语言表示的目标CIM中,确定与源端数据表的名称相映射的n个类,n不小于1;n个类中每一类为目标类;根据目标CIM生成CIM子模型;其中,CIM子模型包括:目标类、目标类在目标CIM中的所有父类,目标类在目标CIM中的关联类,以及,每一父类在目标CIM中的关联类;任一目标类、父类或关联类为一个节点;相邻节点间所存在的关系由该相邻节点间的边所表征;在CIM子模型中确定与源端数据表中的字段相映射的属性;删除CIM子模型中未被映射的节点和属性,得到映射子模型;根据映射子模型生成消息模型。

    样本生成方法、系统、设备、存储介质及故障识别方法

    公开(公告)号:CN115100114A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210574589.0

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明实施例提供了一种样本生成方法、系统、设备、存储介质及故障识别方法,其中,方法包括:获得当前初始接地图像、当前接地扩充图像和当前接地扩充图像掩膜,利用预设边界点搜索算法,获得当前接地扩充图像掩膜的当前边界点坐标组,并对其中的各边界点:利用预设邻域搜索算法,获取该边界点的插值邻域,利用预设插值算法,基于插值邻域计算该边界点的更新像素值,并更新当前接地扩充图像和当前初始接地图像中对应点的像素值,将接地扩充图像掩膜中该边界点的像素值赋零;判断当前接地扩充图像掩膜的像素点的像素值是否均为零,若是,则将当前初始接地图像确定为未接地样本图像。本发明提高了生成的未接地样本图像的数量、质量和种类丰富度。

    一种窃电识别方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN110988422B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN201911314755.8

    申请日:2019-12-19

    Abstract: 本申请公开了一种窃电识别方法、装置及电子设备,通过同时监测用户日用电量和对应的台区日管理线损,进而在监测到用户日用电量小于或等于第一阈值且同时监测到相应的台区日管理线损大于或等于第二阈值时,进一步持续监测这种状态是否能够维持一定天数,进而来确定相应用户是否存在窃电嫌疑,而如果没有监测到用户日用电量小于或等于第一阈值或者相应的台区日管理线损大于或等于第二阈值的情况,那么可以利用目标时长内用户标识对应的用户日用电量和台区日管理线损之间的相关系数来判断用户是否存在窃电嫌疑,由此,本申请中能够避免单靠加权用电指标所导致的识别准确率低的情况,进而达到提高窃电识别准确率的目的。

    映射方法及装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111506640A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010315831.3

    申请日:2020-04-21

    Abstract: 本发明实施例提供映射方法及装置。方法包括:获取源端数据表;在使用计算机语言表示的目标CIM中,确定与源端数据表的名称相映射的n个类,n不小于1;n个类中每一类为目标类;根据目标CIM生成CIM子模型;其中,CIM子模型包括:目标类、目标类在目标CIM中的所有父类,目标类在目标CIM中的关联类,以及,每一父类在目标CIM中的关联类;任一目标类、父类或关联类为一个节点;相邻节点间所存在的关系由该相邻节点间的边所表征;在CIM子模型中确定与源端数据表中的字段相映射的属性;删除CIM子模型中未被映射的节点和属性,得到映射子模型;根据映射子模型生成消息模型。

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