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公开(公告)号:CN117154701A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311100012.7
申请日:2023-08-29
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Inventor: 祝文军 , 吕海 , 袁葆 , 于卓 , 王文升 , 宋亚琼 , 焦筱悛 , 雷良辉 , 王楠 , 赵久勇 , 王佳楠 , 魏岳 , 陈万昆 , 诸金洪 , 吴擎 , 薛天天 , 袁文娜
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本申请公开了一种用电负荷数据预测方法、装置、设备及可读存储介质,涉及数据预测领域,一种用电负荷数据预测方法包括:获取预设时间段内的待预测用电特征数据;将待预测用电特征数据输入负荷数据预测模型中,得到预设时间段内的目标用电负荷数据;其中,负荷数据预测模型是根据源域数据训练得到的,源域数据为已标注数据,源域数据为目标用电负荷数据所属领域的关联领域中的用电负荷数据。可见,由于可以根据目标用电负荷数据所属领域的关联领域中的已标注数据作为训练数据来训练出负荷数据模型,所以在训练时无需对目标用电负荷数据所属领域中的无标注数据进行人工标注,从而大大节省了预测时的时间成本,提高了用电负荷数据的预测效率。
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公开(公告)号:CN115580463A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211193039.0
申请日:2022-09-28
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种电网模型训练方法及装置,涉及数据处理的技术领域,包括:多个边缘服务器分别获取第一全局模型;所述多个边缘服务器分别利用所述多个边缘服务器对应的本地数据优化所述第一全局模型,生成与所述多个边缘服务器对应的多个局部模型;所述多个边缘服务器分别发送所述多个边缘服务器对应的多个局部模型至所述云服务器;以第二全局模型作为第一全局模型返回执行多个边缘服务器分别获取第一全局模型的步骤,直至所述云服务器整合所述多个局部模型生成的第二全局模型符合预设条件。通过本方法,不需要直接传输原始数据至云服务器优化,可以保护用户的隐私和电网安全,降低网络带宽和中心服务器的压力,提高处理效率。
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