虚拟电厂的分类聚合方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119202835A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411308358.0

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本公开提供一种虚拟电厂的分类聚合方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取能源发电站的可靠性指标参数;基于所述可靠性指标参数以及所述能源发电站的时域响应性能信息,确定所述能源发电站的调频性能指标和调峰性能指标;基于所述调频性能指标和所述调峰性能指标,对所述能源发电站进行分类聚合,得到分类聚合模型,并确定所述分类聚合模型的目标函数;基于所述目标函数确定所述分类聚合模型的分类聚合结果。本公开所述虚拟电厂的分类聚合方法、装置、电子设备及存储介质,能够获得更优的分类聚合结果,并提高了虚拟电厂与调峰、调频辅助服务的契合度。

    同态加密下虚拟电厂分布式资源聚合优化的方法及设备

    公开(公告)号:CN119557910A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202510112986.X

    申请日:2025-01-24

    Abstract: 本申请提供一种同态加密下虚拟电厂分布式资源聚合优化的方法及设备。方法包括:获取虚拟电厂分布式资源数据;进行分类;进行同态加密处理,得到加密数据;进行同态加密优化,得到虚拟电厂分布式资源数据的密文;基于加密后的虚拟电厂分布式资源数据,确定虚拟电厂分布式资源聚合优化的目标和约束条件,构建虚拟电厂分布式资源聚合优化模型;通过启发式算法求解虚拟电厂分布式资源聚合优化模型,得到虚拟电厂分布式资源聚合优化方案。在不暴露原始数据的情况下,实现了虚拟电厂分布式资源的高效聚合和优化。不仅保证虚拟电厂分布式资源数据的安全性和私密性,还提高了能源利用效率和系统稳定性,为智能电网和虚拟发电厂的建设提供了技术支持。

    虚拟电厂异常运行数据流辨识方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119249303A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411768408.3

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本申请提供一种虚拟电厂异常运行数据流辨识方法及相关设备。方法包括:获取第一虚拟电厂运行数据流;第一虚拟电厂运行数据流为待辨识的虚拟电厂运行数据流;清洗第一虚拟电厂运行数据流,得到第二虚拟电厂运行数据流;其中,清洗包括缺失值填充处理和降噪处理;第二虚拟电厂运行数据流为清洗后的待辨识的虚拟电厂运行数据流;分析第二虚拟电厂运行数据流的第一时间序列特性,基于第一时间序列特性提取第二虚拟电厂运行数据流的数据特征;计算第二虚拟电厂运行数据流的数据特征与预设的虚拟电厂运行数据流的异常数据特征的相似度;响应于确定相似度大于第一阈值,确定第一虚拟电厂运行数据流为异常虚拟电厂运行数据流。具有较高的辨识精度。

    虚拟电厂的聚合方法及相关设备
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119557839A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202510112987.4

    申请日:2025-01-24

    Abstract: 本申请一个或多个实施例提供一种虚拟电厂的聚合方法及相关设备。所述方法包括:根据双边匹配机制,构建虚拟电厂与分布式资源的虚拟电厂聚合模型,以确定所述虚拟电厂与所述分布式资源的潜在匹配关系;所述双边匹配机制基于所述虚拟电厂从每个所述分布式资源获得的边际效益和所述分布式资源对每个所述虚拟电厂的偏好建立;以虚拟电厂聚合效益最大化为目标,求解所述虚拟电厂聚合模型的最优解,得到虚拟电厂聚合方案;所述虚拟电厂聚合方案为所有所述虚拟电厂效益最大化时所述虚拟电厂与所述分布式资源的最佳匹配关系。通过本申请,可以有效提高能源利用率和虚拟电厂聚合效益,降低能源损耗,减少环境污染,还能提升能源供应的可靠性和安全性。

    虚拟电厂的调度方法及相关设备
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119558621A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202510100338.2

    申请日:2025-01-22

    Abstract: 本公开提供一种虚拟电厂的调度方法及相关设备。具体地,所述调度方法包括获取价格约束条件、负荷需求数据和所述发电单元的状态数据;根据所述状态数据和所述负荷需求数据,利用经过训练的深度Q网络,确定各发电单元的第一出力功率;根据第一出力功率和价格约束条件,利用经过训练的深度Q网络,确定各所述发电单元的第二出力功率;其中,所述深度Q网络包括第一深度Q网络和第二深度Q网络;其中,第一深度Q网络被配置为确定第一出力功率;第二深度Q网络被配置为确定第二出力功率。利用深度Q网络对负荷需求数据、发电单元的运行状态和价格约束条件进行充分分析,有助于减少负荷损失,推动虚拟电厂在能源领域的应用和发展。

    虚拟电厂异常运行数据流辨识方法及相关设备

    公开(公告)号:CN119249303B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411768408.3

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本申请提供一种虚拟电厂异常运行数据流辨识方法及相关设备。方法包括:获取第一虚拟电厂运行数据流;第一虚拟电厂运行数据流为待辨识的虚拟电厂运行数据流;清洗第一虚拟电厂运行数据流,得到第二虚拟电厂运行数据流;其中,清洗包括缺失值填充处理和降噪处理;第二虚拟电厂运行数据流为清洗后的待辨识的虚拟电厂运行数据流;分析第二虚拟电厂运行数据流的第一时间序列特性,基于第一时间序列特性提取第二虚拟电厂运行数据流的数据特征;计算第二虚拟电厂运行数据流的数据特征与预设的虚拟电厂运行数据流的异常数据特征的相似度;响应于确定相似度大于第一阈值,确定第一虚拟电厂运行数据流为异常虚拟电厂运行数据流。具有较高的辨识精度。

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