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公开(公告)号：CN108710920B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201810568754.5
申请日：2018-06-05
Applicant: 北京中油瑞飞信息技术有限责任公司 , 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种示功图识别方法及装置，涉及油气开采技术领域。所述方法包括：获取用于识别示功图的深度学习网络模型；将待识别的示功图转成计算机图像格式文件；对所述计算机图像格式文件进行预处理，以得到与所述深度学习网络模型相匹配的具有预设分辨率的待识别图像；使用所述深度学习网络模型对所述待识别图像进行识别，得到识别结果。本发明能够减少人工处理的工作量，有效减少操作人员主观因素对示功图分析的影响，提高示功图识别效率，减小识别误差。
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公开(公告)号：CN108710920A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810568754.5
申请日：2018-06-05
Applicant: 北京中油瑞飞信息技术有限责任公司 , 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
CPC classification number: G06K9/6268 , G06K9/6262 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种示功图识别方法及装置，涉及油气开采技术领域。所述方法包括：获取用于识别示功图的深度学习网络模型；将待识别的示功图转成计算机图像格式文件；对所述计算机图像格式文件进行预处理，以得到与所述深度学习网络模型相匹配的具有预设分辨率的待识别图像；使用所述深度学习网络模型对所述待识别图像进行识别，得到识别结果。本发明能够减少人工处理的工作量，有效减少操作人员主观因素对示功图分析的影响，提高示功图识别效率，减小识别误差。
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公开(公告)号：CN108648245B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201810384248.0
申请日：2018-04-26
Applicant: 北京中油瑞飞信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种测井解释曲线的信息提取方法及装置，属于测井曲线领域。方法包括：提取测井解释曲线图片中每个像素的RGB值得到RGB值集合；对RGB值集合中的元素进行分类得到分类集合；将分类集合中属于同一类的像素的坐标信息记录至对应的第一坐标数组中；判断测井解释曲线图片是否包含背景色；当测井解释曲线图片不包含背景色时，确定分类集合中每个类的像素对应的图像类型；确定每条测井曲线的边界像素，获取边界像素对应的横坐标；获取人工确定的每条测井曲线的边界像素对应的曲线值、分段数及每个分段的段值域范围；将每个分段处像素的曲线值转换成对应像素的横坐标；计算每条测井曲线的特征量得到其信息。本发明可快速、准确地完成信息提取。
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公开(公告)号：CN108648245A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810384248.0
申请日：2018-04-26
Applicant: 北京中油瑞飞信息技术有限责任公司
CPC classification number: G06T7/90 , E21B49/00 , G06T7/13 , G06T2207/10024 , G06T2207/20096
Abstract: 本发明公开了一种测井解释曲线的信息提取方法及装置，属于测井曲线领域。方法包括：提取测井解释曲线图片中每个像素的RGB值得到RGB值集合；对RGB值集合中的元素进行分类得到分类集合；将分类集合中属于同一类的像素的坐标信息记录至对应的第一坐标数组中；判断测井解释曲线图片是否包含背景色；当测井解释曲线图片不包含背景色时，确定分类集合中每个类的像素对应的图像类型；确定每条测井曲线的边界像素，获取边界像素对应的横坐标；获取人工确定的每条测井曲线的边界像素对应的曲线值、分段数及每个分段的段值域范围；将每个分段处像素的曲线值转换成对应像素的横坐标；计算每条测井曲线的特征量得到其信息。本发明可快速、准确地完成信息提取。
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