公开(公告)号：CN119815480A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411945519.7

申请日：2024-12-27

Applicant: 北京中嘉和信通信技术有限公司

Inventor： 刘保生 ,  梁军海

IPC: H04W52/02 ,  H04W16/22 ,  G06F18/23 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供基于AI智控的5G基站节能评估的方法，识别5G基站所在小区对应不同场景的特征数据，并基于AI改进聚类算法，对所有场景的特征数据进行分类，得到对应不同场景的若干数据集合，为后续训练体系效能评估指标模型提供数据基础；训练体系效能评估指标模型，得到对小区在相应场景进行5G基站设备节能操作的可行性评估结果，对在当前场景进行不同类型的软件节能操作的可行性进行准确预测，为后续真正执行软件节能操作提供参考依据；还基于可行性评估结果，确定对小区在相应场景进行5G基站设备的节能操作的执行状态信息，以此生成关于5G基站的节能操作方案，在不影响网络提供服务关键性能指标的前提下提高节能操作效率和可靠性。

公开(公告)号：CN119938317A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411945522.9

申请日：2024-12-27

Applicant: 北京中嘉和信通信技术有限公司

Inventor： 刘保生 ,  梁军海

IPC: G06F9/50 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供基于数字孪生引擎构建虚拟现实机房定位的方法，构建算力量化模型并部署在虚拟模型运行平台，对智能计算模块的本地算法任务进行算力量化处理，判断平台是否处于空闲算力资源充裕状态，从而确定是否对平台进行物理算力资源映射，确保平台具有充足的算力资源进行机房定位计算；还对改进混合加权算法进行联邦学习迭代处理，得到改机混合加权算法的最优解；再对虚拟机房场景和现实机房场景进行关于UWB室内定位的具有最优解的改进混合加权算法处理，得到机房的节点坐标，从而确定虚拟现实机房的定位结果，为数字孪生引擎部署提供准确可靠的虚拟现实机房定位结果，满足不同场景下数字孪生引擎部署的机房定位需求。

公开(公告)号：CN119938263A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411945515.9

申请日：2024-12-27

Applicant: 北京中嘉和信通信技术有限公司

Inventor： 刘保生 ,  梁军海

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供大模型架构下画像平台的任务调度方法，构建完整的画面平台，对画像平台下属所有业务环节进行任务触发监听，得到平台创建的任务；将创建的任务进行细粒度拆分为若干子任务并放置到任务池，识别任务池中所有子任务在其对应的任务中的权重特征信息；基于权重特征信息，生成关于所有子任务的任务执行队列，为后续确定任务调度顺序提供依据；还确定画像平台的计算资源池下属所有进程各自的执行任务信息，并将任务执行队列下属的子任务进行调度处理，将子任务分配至相应进程，通过在画像平台引入任务细粒度拆分和任务调度，充分高效利用画像平台的计算资源进行任务处理，避免因计算资源紧张造成画像平台可用性差和可扩展性差的问题。