一种电子围栏边界生成方法、装置、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN116233743A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211673947.X

    申请日:2022-12-26

    IPC分类号: H04W4/021 H04W4/029 H04W4/40

    摘要: 本发明公开了一种电子围栏边界生成方法、装置、存储介质及终端,方法包括:根据车辆历史轨迹数据构建目标网格集合;遍历查找每个初始网格的可传播网格集合,得到多个可传播网格集合;初始网格为目标网格集合中任意一个网格,在多个可传播网格集合中确定出最优可传播网格集合,并基于最优可传播网格集合的所有网格,生成电子围栏边界。由于本申请基于批量车辆历史轨迹数据生成满足覆盖率的多个可传播网格集合,并从中判断出最优可传播网格集合来生成电子围栏边界,通过批量车辆历史轨迹数据和最优可传播网格集合能提升电子围栏边界的准确度,同时提高了电子围栏生成效率。

    车辆停靠区域的识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116071954A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202211712246.2

    申请日:2022-12-29

    IPC分类号: G08G1/14 G08G1/01 G08G1/127

    摘要: 本申请公开了一种车辆停靠区域的识别方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取车辆的停靠点数据;根据预设的网格划分参数划分地理网格,将每个网格中的停靠点合并成一个经纬度点,将网格中所有停靠点的数量和作为所述经纬度点的数量字段;将所有经纬度点进行分组,在各组中通过改进的聚类算法进行聚类,生成聚类点簇;根据预设的边界生成算法以及全国道路数据对所述聚类点簇进行边界划分,得到车辆的停靠区域。根据本申请实施例提供的车辆停靠区域的识别方法,通过对聚类算法进行优化,从很大程度上提升了聚合的性能。而且采用边界生成算法,以及联合全国道路数据,可以对聚类后的点簇划分边界,生成精确的停靠区域。便于后续应用。

    基于神经网络的停靠区域识别方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115965854A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211725669.8

    申请日:2022-12-30

    摘要: 本申请公开了一种基于神经网络的停靠区域识别方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取车辆预设时间段内的停靠点数据;根据所述停靠点数据进行聚类,得到聚集区域;将包含所述聚集区域的卫星图片输入预训练的神经网络模型,得到所述卫星图片中的道路边框;根据识别出的所述道路边框得到封闭区域,将包含所述聚集区域的最小封闭区域作为车辆的停靠区域。根据本申请实施例提供的车辆停靠区域的识别方法,通过UNet深度神经网络对卫星影像图进行识别,并结合车辆停靠数据,识别车辆常停靠区域,根据生成的停靠区域还可以得到厂区范围,从而可以对进出厂区的车辆进行有效识别。