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公开(公告)号：CN113821736B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202111023011.8
申请日：2021-09-01
Applicant: 北京中交兴路信息科技有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了基于前缀树的车辆目的地的预测方法、装置、设备和介质。所述方法包括：接收查询请求；以及响应于查询请求，基于优化后的目的地预测模型，对预设时间段内、且从起始点区域到目的地区域内的所有途径车辆信息进行预测，得到并输出预测结果。因此，采用本申请，由于构建了用于对初始化目的地预测模型进行训练的训练样本数据，并对该训练样本数据进行预处理，得到预处理后的训练样本数据；基于预处理后的训练样本数据，对初始化目的地预测模型进行训练及优化，得到并输出优化后的目的地预测模型；这样，就能够根据接收到的查询请求中携带的各种查询信息进行精准查询及预测，精准地预测出符合查询信息的所有途径车辆信息。
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公开(公告)号：CN114138862A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111425310.4
申请日：2021-11-26
Applicant: 北京中交兴路信息科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/29 , G06Q10/08
Abstract: 本申请涉及一种基于围栏的查车方法、装置及存储介质。所述方法包括：获取车辆的原始轨迹点，其中，所述原始轨迹点包含车辆的各停靠点；针对原始轨迹点建立每个车辆的停靠序列，根据所述停靠序列生成索引，以通过查询条件进行查询；将查询条件设置为电子围栏和预设时效信息进行查询，得到目标车辆的承运信息，其中，所述电子围栏包括起点围栏和终点围栏。本申请通过准确圈定围栏边界，统计车辆进出围栏时刻，结合时效确定车辆是否承运该条线路，通过货车的轨迹信息和标注的围栏信息，即可准确找到历史承运车辆，无需复杂的模型，操作简单高效，进而提升了搜索效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113821736A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111023011.8
申请日：2021-09-01
Applicant: 北京中交兴路信息科技有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了基于前缀树的车辆目的地的预测方法、装置、设备和介质。所述方法包括：接收查询请求；以及响应于查询请求，基于优化后的目的地预测模型，对预设时间段内、且从起始点区域到目的地区域内的所有途径车辆信息进行预测，得到并输出预测结果。因此，采用本申请，由于构建了用于对初始化目的地预测模型进行训练的训练样本数据，并对该训练样本数据进行预处理，得到预处理后的训练样本数据；基于预处理后的训练样本数据，对初始化目的地预测模型进行训练及优化，得到并输出优化后的目的地预测模型；这样，就能够根据接收到的查询请求中携带的各种查询信息进行精准查询及预测，精准地预测出符合查询信息的所有途径车辆信息。
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公开(公告)号：CN114186619A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111436310.4
申请日：2021-11-29
Applicant: 北京中交兴路信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种车辆停靠点聚类的方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据车辆的历史轨迹数据提取车辆的停靠点数据；通过密度峰值聚类算法对所述停靠点数据进行聚类，得到多个停靠点簇；根据车辆的历史行驶轨迹，计算每个停靠点簇中网格之间的相似度；根据网格之间的相似度对每个停靠点簇进行连通性分割，得到分割后的停靠点簇。根据本申请实施例提供的车辆停靠点聚类的方法，在对车辆停靠点进行密度峰值聚类的基础上，结合实际业务场景，引入了基于车辆停靠序列的网格间相似度矩阵，对聚类结果进一步分割，得到更贴近于真实情况的区域边界。
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公开(公告)号：CN111353732A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811573913.7
申请日：2018-12-21
Applicant: 北京中交兴路信息科技有限公司
IPC: G06Q10/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种车辆运输模式识别方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：依据目标车辆的历史行驶轨迹数据，确定所述目标车辆的候选停留点；依据停留点、城市及区域之间的从属关系，对所述候选停留点进行分层聚类，确定停留点聚类结果；依据所述停留点聚类结果，确定所述目标车辆的运输模式。本发明实施例在随机且零散分布的停留点的基础上，通过对车辆的历史行驶轨迹数据进行大数据分析，对车辆途径停留点进行分层聚类，实现了车辆运输模式的有效确定，提高了车辆分析的效率和准确率，降低了车辆分析成本和人力投入，为车辆的在线配货提供依据。
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公开(公告)号：CN114564627A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210116261.4
申请日：2022-02-07
Applicant: 北京中交兴路信息科技有限公司
IPC: G06F16/9035 , G06F16/906 , G06Q50/30
Abstract: 本申请提供了一种基于货车数据的企业关系分析方法、系统及计算机介质，具体的，根据货运数据获取货运区域的多个聚集区；根据车辆的停靠数据，获得车辆的聚集区序列；聚集区序列为按照时间前后排列的多个聚集区；根据车辆的聚集区序列，通过数据遍历和过滤，得到聚集区关系数据；将目标企业的地理区域映射为聚集区，根据聚集区关系数据获得目标企业的上下游关系。本申请通过企业之间货运数据的分析获得企业之间上下游关系，解决了目前企业的产业关系进行分析和识别中，效率低、准确性差的问题。
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公开(公告)号：CN115048412A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210321912.3
申请日：2022-03-30
Applicant: 北京中交兴路信息科技有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/22 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种停靠点划分方法方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：根据货车的运行轨迹点确定货车处于停靠点时的轨迹点；基于密度聚类算法，对轨迹点进行聚类，得到多个聚类簇；基于临近搜索建立簇之间的邻接矩阵；对邻接矩阵按照进行分割，并选择分割后形成的多个新的簇满足预设条件的分割方式为停靠点的划分规则，其中，预设条件为分割后形成的多个新的簇类内相似度最高，类间相似度最低。上述方法可较好的还原真实的区域边界。
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