公开(公告)号：CN117952228A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410145227.9

申请日：2024-02-01

Applicant: 北京东方国信科技股份有限公司

Inventor： 查礼 ,  李春喜 ,  张娜 ,  张兴国 ,  杨伟 ,  蔡莲香

IPC: G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种软测量模型的训练方法及装置，涉及计算机技术领域，方法包括：获取目标领域的生产工艺数据及对应的产品质量数据，作为训练数据集；通过预先设置的AutoML算法，利用所述训练数据集训练预先设置的第一候选模型，得到训练后的第一候选模型作为软测量模型。相较于传统依赖领域专家的知识和经验进行建模的方法，本发明实施例借助AutoML算法实现软测量，并获取已有的生产工艺数据及对应的产品质量数据对其进行训练，另外将软测量建模与AutoML算法相结合，可以自动完成例如数据预处理、特征工程、模型选择及调优等流程，提高软测量建模的效率，并可以大大提高模型的准确度和预测效果。

公开(公告)号：CN117434911A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311757829.1

申请日：2023-12-20

Applicant: 北京东方国信科技股份有限公司

Inventor： 查礼 ,  李春喜 ,  张娜 ,  张兴国 ,  杨伟 ,  蔡莲香

IPC: G05B19/418 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/10 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种设备运行状态监控方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，方法包括：获取设备当前运行的数据对应的第一数据；第一数据包括目标工况变量数据和目标可调变量数据；基于第一关联关系和目标工况变量数据，确定目标工况变量数据对应的目标工况；第一关联关系表示划分的工况和工况变量数据之间的关系；基于第二关联关系、目标工况和目标可调变量数据，确定目标工况对应的最优可调变量数据；第二关联关系表示工况和最优可调变量数据之间的关系；基于最优可调变量数据，对设备的运行状态进行监控，实现设备运行状态的实时监控，能够及时应对动态的生产环境，提升了设备运行状态监控的准确性和效率，从而提升设备的稳定性。

公开(公告)号：CN117434911B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311757829.1

申请日：2023-12-20

Applicant: 北京东方国信科技股份有限公司

Inventor： 查礼 ,  李春喜 ,  张娜 ,  张兴国 ,  杨伟 ,  蔡莲香

IPC: G05B19/418 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/10 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种设备运行状态监控方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，方法包括：获取设备当前运行的数据对应的第一数据；第一数据包括目标工况变量数据和目标可调变量数据；基于第一关联关系和目标工况变量数据，确定目标工况变量数据对应的目标工况；第一关联关系表示划分的工况和工况变量数据之间的关系；基于第二关联关系、目标工况和目标可调变量数据，确定目标工况对应的最优可调变量数据；第二关联关系表示工况和最优可调变量数据之间的关系；基于最优可调变量数据，对设备的运行状态进行监控，实现设备运行状态的实时监控，能够及时应对动态的生产环境，提升了设备运行状态监控的准确性和效率，从而提升设备的稳定性。

公开(公告)号：CN118469548A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410626453.9

申请日：2024-05-20

Applicant: 北京东方国信科技股份有限公司

Inventor： 查礼 ,  李春喜 ,  张娜 ,  张兴国 ,  杨伟 ,  蔡莲香

IPC: G06Q10/20 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明提供一种设备维修方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据预设的时序长度获取设备的运行数据；所述运行数据中包括实时运行数据和/或历史运行数据；将所述运行数据输入至预设的目标预测模型中进行故障预测处理，确定所述设备的故障预测结果；其中，所述故障预测结果用于表征所述设备在未来时间内是否存在故障；所述目标预测模型是基于所述设备的历史运行数据集进行训练得到的，且所述目标预测模型为具有时间相关性的模型；根据所述故障预测结果对所述设备进行维修。采用本方法可以降低设备维修的人力成本或物力成本。