公开(公告)号：CN110555800A

公开(公告)日：2019-12-10

申请号：CN201811049734.3

申请日：2018-09-07

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 刘子坤 ,  仇函 ,  刘颖璐 ,  李春阳

IPC: G06T3/40

Abstract: 本公开提出了一种图像处理装置及方法，所述图像处理方法包括：获取输入图像；将所述输入图像或所述输入图像的特征图转换成多个目标输入图像或目标特征图，其中，各目标输入图像或目标特征图的分辨率小于所述输入图像或所述输入图像的特征图的分辨率，且各目标输入图像或目标特征图中相同位置的像素在所述输入图像或所述输入图像的特征图中是邻域关系；以及通过卷积神经网络中的一个或多个卷积块，对多个目标输入图像或目标特征图中的至少部分目标输入图像或目标特征图进行处理；以及提升所述卷积神经网络中的一个或多个卷积块的输出的特征图的分辨率。本公开图像处理装置及方法，实现了对目标卷积神经网络的速度提升，节约了大量的数据内存。

公开(公告)号：CN110555851A

公开(公告)日：2019-12-10

申请号：CN201910103439.X

申请日：2019-01-31

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 刘颖璐 ,  李春阳 ,  刘子坤 ,  熊君君

IPC: G06T7/11

Abstract: 本发明提供了一种深度学习模型的优化方法，包括：根据分割特征和分类特征，得到联合损失；以及根据所述联合损失，对深度学习模型进行优化。本发明能够有效地利用全局分类信息来调整局部分割区域的分割结果，有效地避免了相似类别之间容易混淆的问题。

公开(公告)号：CN108460395B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201710087373.0

申请日：2017-02-17

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 刘颖璐 ,  李艳丽 ,  肖宇 ,  王开业

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/42 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/141

Abstract: 本发明提供一种目标检测方法和装置以及模糊处理方法和装置。其中，该目标检测方法包括如下步骤：获取至少两个采集设备中的主采集设备采集的包含至少两个目标对象的多媒体信息；若检测到所述主采集设备采集的多媒体信息不满足预设的检测条件，则获取各采集设备分别采用不同的采集参数采集的多媒体信息；根据各采集设备分别采集的多媒体信息，检测所述至少两个目标对象。本发明提升了对目标对象的检测精度。

公开(公告)号：CN108460395A

公开(公告)日：2018-08-28

申请号：CN201710087373.0

申请日：2017-02-17

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 刘颖璐 ,  李艳丽 ,  肖宇 ,  王开业

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06K9/40 ,  G06K9/46

CPC classification number: G06K9/6221 ,  G06K9/00744 ,  G06K9/40 ,  G06K9/4661 ,  G06K9/6232 ,  G06K9/629

Abstract: 本发明提供一种目标检测方法和装置以及模糊处理方法和装置。其中，该目标检测方法包括如下步骤：获取至少两个采集设备中的主采集设备采集的包含至少两个目标对象的多媒体信息；若检测到所述主采集设备采集的多媒体信息不满足预设的检测条件，则获取各采集设备分别采用不同的采集参数采集的多媒体信息；根据各采集设备分别采集的多媒体信息，检测所述至少两个目标对象。本发明提升了对目标对象的检测精度。