水质监测方法及设备
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114817851B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202110113745.9

    申请日:2021-01-27

    摘要: 本发明实施例公开一种水质监测方法及水质检测设备,水质监测方法包括获取同一站点不同变量参数对应的水质监测数据;对水质监测数据中变量参数两两间的相关性进行分析,对相关性高于阈值的变量参数组进行线性回归分析;根据线性回归分析确定的误差向量、标准误差和参数估计值计算库克距离,通过库克距离进行异常点识别,将库克距离大于阈值的异常点标记为异常值;获取站点在更新时段内的水质监测数据;当更新时段未超过预设时间范围时,根据在先的线性回归分析所确定的变量参数的正交单位矩阵更新参数估计值,根据更新的参数估计值、误差向量和标准误差计算库克距离,通过库克距离进行异常点识别,将库克距离大于阈值的异常点标记为异常值。

    水质监测方法及设备
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114817851A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202110113745.9

    申请日:2021-01-27

    摘要: 本发明实施例公开一种水质监测方法及水质检测设备,水质监测方法包括获取同一站点不同变量参数对应的水质监测数据;对水质监测数据中变量参数两两间的相关性进行分析,对相关性高于阈值的变量参数组进行线性回归分析;根据线性回归分析确定的误差向量、标准误差和参数估计值计算库克距离,通过库克距离进行异常点识别,将库克距离大于阈值的异常点标记为异常值;获取站点在更新时段内的水质监测数据;当更新时段未超过预设时间范围时,根据在先的线性回归分析所确定的变量参数的正交单位矩阵更新参数估计值,根据更新的参数估计值、误差向量和标准误差计算库克距离,通过库克距离进行异常点识别,将库克距离大于阈值的异常点标记为异常值。